原文:Pytorch取最小或最大的張量索引

Pytorch中根據索引取張量有很多方法,比如index select和masked select,和gt,ge等配合食用,但如果需要取出最小幾個或最大幾個張量的索引,則需要動手寫一下 先對張量做排序,然后求出原張量大於和小於等 最小值y 的掩碼,大於為True,小於等於為False,然后用nonezero 方法就可以求出掩碼中False的索引,done ...

2020-03-24 20:48 0 4916 推薦指數:

查看詳情

Pytorch中的張量復制

pytorch提供了clone、detach、copy_和new_tensor等多種張量的復制操作,尤其前兩者在深度學習的網絡架構中經常被使用,本文旨在對比這些操作的差別。 1. clone 返回一個和源張量同shape、dtype和device的張量,與源張量不共享數據內存,但提供梯度的回溯 ...

Wed Jul 22 03:00:00 CST 2020 0 2621
Pytorch——張量 Tensors

張量 Tensors 1、torch.is_tensor torch.is_tensor(obj) 用法:判斷是否為張量,如果是 pytorch 張量,則返回 True。 參數:obj (Object) – 判斷對象 例子: True ...

Thu Oct 21 07:17:00 CST 2021 0 146
Pytorch:Tensor 張量操作

張量操作 一、張量的拼接與切分 1.1 torch.cat() 功能:將張量按維度dim進行拼接 tensors:張量序列 dim:要拼接的維度 1.2 torch.stack() 功能:在新創建的維度的上進行拼接 tensors:張量序列 dim:要拼接的維度(如果dim為新 ...

Wed Jul 15 07:38:00 CST 2020 0 1092
Pytorch張量高階操作

1.Broadcasting Broadcasting能夠實現Tensor自動維度增加(unsqueeze)與維度擴展(expand),以使兩個Tensor的shape一致,從而完成某些操作,主要按 ...

Sat Jul 04 07:10:00 CST 2020 0 1812
Pytorch張量的理解

張量是一棵樹 長久以來,張量和其中維度的概念把我搞的暈頭轉向。 一維的張量是數組,二維的張量是矩陣,這也很有道理。 但是給一個二維張量,讓我算出它每一行的和,應該用 sum(dim=0) 還是 sum(dim=1)? 這個問題還得讓我想個一會兒。 更別說四維的張量是什么,一百維的張量又是 ...

Wed Jan 20 02:17:00 CST 2021 0 445
Pytorch基礎-張量tensor

張量基本概念: 張量其實就是tensor,和tensorflow里的基礎數據結構相同,本質就是N維數組; 張量的提出本質是為了優化底層數學計算速度; C++和python這種解釋型語言相比之所以有優越性,本質就是因為所有類似於內置類型的數值都是采用連續內存直接存儲; 而python ...

Tue Dec 15 19:04:00 CST 2020 0 593
Pytorch張量操作

1.數據類型 如何表示string? One-hot [0,1,0,0,...] Embedding Word2vec,glove 類型推斷 標量 張量 四維適合表示圖片類型 eg ...

Wed Jul 01 05:14:00 CST 2020 0 2327
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM