dlib庫的68特征原理人臉關鍵點檢測原理
摘錄一些資料 來自：https://blog.csdn.net/ebzxw/article/details/80441556 shape_predictor_68_face_landmarks.dat是已經訓練好的人臉關鍵點檢 ...
原文：dlib庫實現人臉68個特征點的定標操作的原理有哪些？
集成回歸樹算法訓練模型，首先在訓練集中對人臉圖像特征點進行標注。然后利用回歸樹模型進行訓練。首先需要計算的是平均臉，作為模型在測試時初始化的形狀，認為是shape。訓練時，將像素點強度作為特征，已標定的訓練集附近的像素點和點對之間的距離作為特征池，將距離除以兩眼之間的距離以進行歸一化，這里引入指數距離先驗，套用集成回歸樹模型，模型為級聯的 個回歸樹，每個回歸樹中有 個弱回歸器，每個樹的深度為 ， ...
2020-03-24 19:13 0 976 推薦指數：
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