原文:Redis(四) Pandas中DataFrame操作

在機器學習領域,由於Python中包含較多的機器學習資源,難免會涉及到不同語言之間的交互 Java調用python 。從而會涉及到非python基礎數據類型的傳輸,如pandas中的DataFrame進行數據的傳輸。 可以通過pandas中的 兩種方式將數據序列化成redis中 set和get可操作的類型。 操作步驟 數據准備 redis准備 使用DataFrame中的.to msgpack 方 ...

2020-03-24 17:53 0 1411 推薦指數:

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pandasDataFrame操作(一)

切片選擇 #顯示第一行數據print(df.head(1)) #顯示倒數三行數據 print(df.tail(3)) loc df.loc[row_index,col_index] ...

Thu Apr 06 00:27:00 CST 2017 0 7568
PandasDataFrame基本操作

pandasSeries和DataFrame基本操作。 設有 DataFrame結果的數據a如下所示: a b c ...

Thu Jan 02 17:35:00 CST 2020 0 896
Python pandas DataFrame操作

1. 從字典創建Dataframe 2. 從列表創建Dataframe (先把列表轉化為字典,再把字典轉化為DataFrame) 3. 從列表創建DataFrame,指定data和columns 4. 修改列名,從['id ...

Sun Jan 07 18:36:00 CST 2018 0 30190
PandasDataFrame 常用操作

This section will walk you(引導你) through the fundamental(基本的) mechanics(方法) of interacting(交互) with the data contained in a Series or DataFrame ...

Sun Nov 17 07:27:00 CST 2019 0 1005
pandas dataframe類型操作

用python做數據分析pandas庫介紹之DataFrame基本操作 怎樣刪除list中空字符? 最簡單的方法:new_list = [ x for x in li if x != '' ] 這一部分主要學習pandas基於前面 ...

Wed Aug 07 19:31:00 CST 2019 0 926
Python:pandasDataFrame常用操作

定義一個df: 一個DataFrame相當於一張數據表,我們用常用sql操作來類比說明pandasDataFrame操作DataFrame和sql操作不同的是: 對df選擇的元素進行賦值操作會將df返回的集合的每個元素都賦值成功,而sql只會返回一個集合。 選擇列 ...

Wed Dec 26 17:27:00 CST 2018 0 1006
[python][pandas]DataFrame的基本操作

問題來源 在實驗中經常需要將數據保存到易於查看的文件當中,由於大部分都是vector數據,所以選擇pandasdataframe來保存到csv文件是最簡單的方法。 基本操作 下圖是DataFrame的一些基本概念,可以看出與基本的csv結構是保持一致的。 1. 創建DataFrame ...

Thu Jun 27 02:58:00 CST 2019 0 4324
pandasDataFrame對象的基本操作

1、添加列(合並列)   (1)、join 直接用index來連接,即對應index的行連接起來,形成添加新列的效果,但是要有一樣的index且不能有重疊的列(列標簽也不能重疊)。 ...

Wed Sep 11 06:58:00 CST 2019 0 387
 
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