邊緣檢測是檢測圖像中的一些像素點,它們周圍的像素點的灰度發生了急劇的變化,我們認為在這過程中,圖像中的物體不同導致了這一變化,因此可以將這些像素點作為一個集合,可以用來標注圖像中不同物體的邊界。邊緣區域的灰度剖面可以看作是一個階躍,即圖像的灰度在一個很小的區域內變化到另一個相差十分 ...
邊緣檢測是圖像處理和計算機視覺中的基本問題,邊緣檢測的目的是標識數字圖像中亮度變化明顯的點。圖像屬性中的顯著變化通常反映了屬性的重要事件和變化。 這些包括 i 深度上的不連續 ii 表面方向不連續 iii 物質屬性變化和 iv 場景照明變化。 邊緣檢測是圖像處理和計算機視覺中,尤其是特征提取中的一個研究領域。圖像邊緣檢測大幅度地減少了數據量,並且剔除了可以認為不相關的信息,保留了圖像重要的結構屬 ...
2020-03-21 23:12 0 2268 推薦指數:
邊緣檢測是檢測圖像中的一些像素點,它們周圍的像素點的灰度發生了急劇的變化,我們認為在這過程中,圖像中的物體不同導致了這一變化,因此可以將這些像素點作為一個集合,可以用來標注圖像中不同物體的邊界。邊緣區域的灰度剖面可以看作是一個階躍,即圖像的灰度在一個很小的區域內變化到另一個相差十分 ...
轉載於: http://blog.chinaaet.com/crazybingo/p/33388 同上一篇,還是為了體現FPGA的強大功能,實現實時的邊緣檢測能力!這一部分簡單的可以用Sobel實現,如果想做的好,可以用高斯+Canny來實現,總是,只要你想做,FPGA沒有什么做不到 ...
前面我們實現了使用PC端上位機串口發送圖像數據到VGA顯示,通過MATLAB處理的圖像數據直接是灰度圖像,后面我們在此基礎上修改,從而實現,基於FPGA的動態圖片的Sobel邊緣檢測、中值濾波、Canny算子邊緣檢測、腐蝕和膨脹等。那么這篇文章我們將來實現基於FPGA的Sobel邊緣檢測 ...
sobel算子 - sophia_hxw - 博客園 http://www.cnblogs.com/sophia-hxw/p/6088035.html #1,個人理解 網上查了很多資料,都說sobel算子是用來檢測邊緣的,分別給了兩個方向上的卷積核,然后說明做法,就說這就是sobel算子 ...
Sobel算子對噪聲具有平滑作用,提供較為精確的邊緣方向信息,邊緣定位精度不夠高。當對精度要求不是很高時,是一種較為常用的邊緣檢測方法。 ...
在Jupyter Notebook上使用Python實現圖像邊緣檢測算子SOBEL、ROBERT,這個過程中實現某些功能處理出來的圖像可能會有點粗糙。關於opencv庫的安裝可以參考:Python下opencv庫的安裝過程與一些問題匯總。 1.實現代碼 2.運行 ...
Sobel算子是應用廣泛的離散微分算子之一,用於圖像處理中的邊緣檢測,計算圖像灰度的近似梯度。 基於圖像卷積來實現在水平方向和垂直方向檢測對應方向上的邊緣。 對於源圖像與奇數Sobel水平核Gx、垂直核Gy進行卷積可計算水平與垂直變換。 Sobel算子在進行邊緣檢測時候效率較高,對精度要求 ...
轉自:http://blog.csdn.net/xiaqunfeng123/article/details/17302003 Sobel 算子是一個離散微分算子 (discrete differentiation operator)。 它結合了高斯平滑和微分求導,用來計算圖像灰度函數 ...