利用pip安裝python的工具庫pyinstaller。 pip install pyinstaller 安裝成功后在命令窗口輸入:pyinstaller -F 需要轉化的python文件所在路徑(F一定要大寫) 然后在該文件的路徑找到EXE文件。 ...
先配置好環境,windows 下 看個人的操作系統 安裝graphviz,從官網上下載包 網址鏈接:https: graphviz.gitlab.io pages Download Download windows.html 我選擇的是zip,應該都可以,鏡像的估計快一點 下載zip下了三個小時,超級無敵慢。 下載完安裝包解壓即可。 解壓的位置最好在安裝Anaconda文件夾下 配置環境變量 這 ...
2020-03-22 21:04 0 3441 推薦指數:
利用pip安裝python的工具庫pyinstaller。 pip install pyinstaller 安裝成功后在命令窗口輸入:pyinstaller -F 需要轉化的python文件所在路徑(F一定要大寫) 然后在該文件的路徑找到EXE文件。 ...
webp是谷歌發行的一種不損傷圖像質量的壓縮存儲方式,可有效減小圖像數據存儲空間。 但是在神經網絡中,常用的輸入圖像格式為jpg,所以需要轉化,利用PIL庫 一、單張圖像處理 import osfrom PIL import Imagepath = "E:\\newdatas ...
決策樹和KNN是機器學習的入門級別的算法,所以面試的時候都時常會有面試官要求將決策樹寫出來以用來檢驗面試者的算法基本素養。 1.信息熵 信息熵是表示數據的混亂程度(物理學當中就有熱熵來表示分子混亂程度)。信息熵表現為-log(信息的概率) 那么整體的信息熵的數學期望:對概率*-log(概率 ...
決策樹的Python實現 2017-04-07 Anne Python技術博文 前言: 決策樹的一個重要的任務 是為了理解數據中所蘊含的知識信息,因此決策樹可以使 ...
什么是決策樹? 決策樹是一種基本的分類和回歸方法。以分類決策樹為例: 決策樹通常包含哪三個步驟? 特征選擇、決策樹的生成和決策樹的修剪 決策樹與if-then規則? 直接以一個例子看看數如何構建決策樹的: 根據不同的特征可以有不同的決策樹: 那么如何從根節點開始選擇 ...
參考:《機器學習實戰》- Machine Learning in Action 一、 基本思想 我們所熟知的決策樹的形狀可能如下: 使用決策樹算法的目的就是生成類似於上圖的分類效果。所以算法的主要步驟就是如何去選擇結點。 划分數據集的最大原則是:將無序的數據變得更加有 ...
決策樹 優點: - 計算復雜度不高,易於理解和解釋,甚至比線性回歸更直觀; - 與人類做決策思考的思維習慣契合; - 模型可以通過樹的形式進行可視化展示; - 可以直接處理非數值型數據,不需要進行啞變量的轉化,甚至可以直接處理含缺失值的數據; - 可以處理不相關特征數據 ...
1.安裝graphviz。下載地址在:http://www.graphviz.org/。如果你是linux,可以用apt-get或者yum的方法安裝。如果是windows,就在官網下載msi文件安裝。無論是linux還是windows,裝完后都要設置環境變量,將graphviz的bin目錄加到 ...