本節中的代碼大量使用『TensorFlow』分布式訓練_其一_邏輯梳理中介紹的概念，是成熟的多機分布式訓練樣例 一、基本概念 Cluster、Job、task概念：三者可以簡單的看成是層次關系，task可以看成每台機器上的一個進程，多個task組成job；job又有：ps、worker兩種 ...

1，PS-worker架構 將模型維護和訓練計算解耦合，將模型訓練分為兩個作業（job）： 模型相關作業，模型參數存儲、分發、匯總、更新，有由PS執行 訓練相關作業，包含推理計算、梯度計算（正向/反向傳播），由worker執行 該架構下，所有的woker共享PS上的參數，並按 ...

分布式TensorFlow由高性能gRPC庫底層技術支持。Martin Abadi、Ashish Agarwal、Paul Barham論文《TensorFlow:Large-Scale Machine Learning on Heterogeneous Distributed Systems ...

分布式訓練 深度學習中，越來越多的場景需要分布式訓練。由於分布式系統面臨單機單卡所沒有的分布式任務調度、復雜的資源並行等問題，因此，通常情況下，分布式訓練對用戶有一定的技術門檻。 在 OneFlow 中，通過頂層設計與工程創新，做到了 分布式最易用，用戶不需要特別改動網絡結構和業務邏輯代碼 ...

[翻譯] 使用 TensorFlow 進行分布式訓練 目錄 [翻譯] 使用 TensorFlow 進行分布式訓練 0x00 摘要 1. 概述 2. 策略類型 2.1 MirroredStrategy ...

http://c.biancheng.net/view/2004.html 本節以分布式方式訓練完整的 MNIST 分類器。 該案例受到下面博客文章的啟發：http://ischlag.github.io/2016/06/12/async-distributed-tensorflow/，運行 ...

本文目的 在介紹estimator分布式的時候，官方文檔由於版本更新導致與接口不一致。具體是：在estimator分布式當中，使用dataset作為數據輸入，在1.12版本中，數據訓練只是dataset的數據，就是所有設備加起來，跑一遍數據。 而在2.0版本中，訓練數據是dataset ...

[源碼解析] 深度學習分布式訓練框架 horovod (18) --- kubeflow tf-operator 目錄 [源碼解析] 深度學習分布式訓練框架 horovod (18) --- kubeflow tf-operator 0x00 摘要 ...