Pytorch LSTM 詞性判斷
首先，我們定義好一個LSTM網絡，然后給出一個句子，每個句子都有很多個詞構成，每個詞可以用一個詞向量表示，這樣一句話就可以形成一個序列，我們將這個序列依次傳入LSTM，然后就可以得到與序列等長的輸出，每個輸出都表示的是一種詞性，比如名詞，動詞之類的，還是一種分類問題，每個單詞都屬於幾種詞性中的一種 ...
原文：PyTorch LSTM的一個簡單例子：實現單詞詞性判斷
本文將使用LSTM來判別一句話中每一個單詞的詞性。在一句話中，如果我們孤立地看某一個單詞，比如單詞book，而不看book前面的單詞，就不能准確的判斷book在這句話中是動詞還是名詞，但如果我們能記住book前面出現的單詞，那么就能很有把握地判斷book的詞性。LSTM神經網絡就能記住前面的單詞。關於LSTM的詳細介紹，大家可參考文末的參考資料 。 下面的代碼主要來自文末的參考資料 ，本文對原代 ...
2020-03-22 10:48 3 1736 推薦指數：
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