循環神經網絡與LSTM網絡
循環神經網絡與LSTM網絡 循環神經網絡RNN 循環神經網絡廣泛地應用在序列數據上面，如自然語言，語音和其他的序列數據上。序列數據是有很強的次序關系，比如自然語言。通過深度學習關於序列數據的算法要比兩年前的算法有了很大的提升。由此誕生了很多有趣的應用，比如語音識別，音樂合成，聊天 ...
原文：循環神經網絡lstm代碼實現（07-3）
運行結果： 目錄： tensorflow簡介 目錄 tensorflow中的圖 tensorflow變量的使用 tensorflow中的Fetch Feed tensorflow版helloworld 擬合線性函數的k和b tensorflow非線性回歸 MNIST手寫數字分類simple版 二次代價函數 交叉熵 cross entropy 對數似然代價函數 log likelihood cos ...
2020-03-22 00:29 0 1520 推薦指數：
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補充： 常見的激活函數：https://blog.csdn.net/tyhj_sf/article/details/79932893 常見的損失函數：https://blog.csdn.net/github_38140310/article/details/85061849 一、LSTM原理 ...
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