Redis緩存穿透和緩存雪崩以及解決方案 Redis緩存穿透和緩存雪崩以及解決方案緩存穿透解決方案布隆過濾緩存空對象比較緩存雪崩解決方案保證緩存層服務高可用性依賴隔離組件為后端限流並降級數據預熱緩存並發分布式鎖 緩存穿透 緩存穿透是指查詢一個一定不存在的數據，由於緩存不命中，接着查詢數據庫 ...

1. 緩存穿透：查詢一個必然不存在的數據。比如文章表，查詢一個不存在的id，每次都會訪問DB，如果有人惡意破壞，很可能直接對DB造成影響。 解決辦法：對所有可能查詢的參數以hash形式存儲，在控制層先進行校驗，不符合則丟棄。 2.緩存失效：如果緩存集中在一段時間內失效，DB的壓力凸顯 ...

緩存雪崩：由於原有的緩存過期失效，新的緩存還沒有緩存進來，有一只請求緩存請求不到，導致所有請求都跑去了數據庫，導致數據庫IO、內存和CPU眼里過大，甚至導致宕機，使得整個系統崩潰。 解決思路：1，采用加鎖計數，或者使用合理的隊列數量來避免緩存失效時對數據庫造成太大的壓力。這種辦法雖然能緩解 ...

緩存雪崩 簡介：緩存同一時間大面積的失效，所以，后面的請求都會落到數據庫上，造成數據庫短時間內承受大量請求而崩掉。 解決辦法： 事前：盡量保證整個 Redis 集群的高可用性，發現機器宕機盡快補上。選擇合適的內存淘汰策略。 事中：本地 Ehcache 緩存 ...

關於Redis經常被問到的問題：緩存雪崩、緩存穿透、緩存預熱、緩存更新、緩存降級、緩存熱點 key等概念的入門及簡單解決方案。 一、緩存雪崩 緩存雪崩我們可以簡單的理解為：由於原有緩存失效，新緩存未到期間(例如：我們設置緩存時采用了相同的過期時間，在同一時刻出現大面積的緩存過期)，所有原本 ...

。 解決方案 有很多種方法可以有效地解決緩存穿透問題，最常見的則是采用布隆過濾器，將所有可能存在的數據 ...

設計之前，引入緩存可以有效提高系統整體的並發。如：redis非關系型數據庫。但是在使用緩存redis的 ...

為“-1”的數據或id為特別大不存在的數據。這時的用戶很可能是攻擊者，攻擊會導致數據庫壓力過大。 解決方案： ...