深度學習在推斷階段（inference）的硬件實現方法概述
推斷（Inference），就是深度學習把從訓練中學習到的能力應用到工作中去。 精心調整權值之后的神經網絡基本上就是個笨重、巨大的數據庫。為了充分利用訓練的結果，完成現實社會的任務，我們需要的是一個能夠保留學習到的能力，還能迅速應用到前所未見的數據上的，響應迅速 ...
原文：深度學習（三）：推斷問題(精確推斷、近似推斷、采樣方法)
一 引入 之前說過推斷問題主要是已知一些變量求別的變量的概率，在圖模型中主要是求隱變量的后驗概率會用到。 有一些隱變量之間的關系沒那么復雜，可以精確計算出來，雖然麻煩，但是好歹是可計算的，這種方法就是精確推斷，精確推斷比較簡單，不會多寫 還有的是真的沒法算出來的，又不可缺，就只能近似推斷，而近似推斷又主要有環路信念傳播，引入變分分布的變分推斷，通過模擬來采樣符合某個分布的樣本的采樣方法。采樣方法又 ...
2020-03-21 21:43 0 1333 推薦指數：
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