網上對於matlab如何產生均值為0，方差為1的復高斯分布一般都會給出這個答案： s = sqrt(var/2)*(randn(1,K) +j*randn(1,K)) (答案1) 其中s表示復高斯矩陣，var表示功率(即方差)，而K表示采樣數(這個例子中var為1) 究竟這個答案是否 ...

離散高斯分布 　　離散高斯分布是基於格的密碼方案常用的一種概率分布。 高斯函數 離散高斯分布 亞高斯隨機變量 ...

高中的時候我們便學過一維正態（高斯）分布的公式： \[N(x|u,\sigma^2)=\frac{1}{\sqrt{2\pi \sigma^2}}exp[-\frac{1}{2\sigma^2}(x-u)^2] \] 拓展到高維時，就變成： \[N(\overline x ...

使用高斯分布進行采樣，確定各區間的采樣數量 求正態分布曲線下面積： https://blog.csdn.net/qwerty_bibabo/article/details/75332402 scipy.stats模塊用法： https://blog.csdn.net ...

什么是高斯分布與高斯分布的廣泛性 高斯分布, Gaussian Distribution， 也叫自然分布或正態分布，Natural Distribution。 從它的名字--natural distribution中也可以看出它的廣泛性：正常情況下， 你就應該是這個分布。 那么為什么到處都 ...

高斯分布的采樣 任意高斯分布都可以由正態分布通過拉伸和平移得到，所以這里只考慮標准正態分布 逆變換法 產生\([0, 1]\)上的均勻分布隨機數\(\mu\) 令\(z = \sqrt{2} erf^{-1}(2\mu - 1)\)，則\(z\)服從標准正態分布。其中erf是高斯 ...

從高斯分布、機器人誤差、EM算法到小球檢測 Coursera上的課程（Robotics: Estimation and Learning），感覺講得特別棒，寫下自己的理解。 高斯分布被廣泛應用於對機器人誤差的建模。在這篇筆記中，我們將會： 介紹如何使用一元 ...

讓我們回到小球檢測的栗子，在一元高斯分布下，我們只使用了色相值這一個性質。然而，顏色其實是用多個維度來定義的。比如，在HSV模型下，除了色相值還有飽和度（Saturation）和亮度（Value）。而我們通常使用的三原色光模式（RGB模型）將顏色表示成紅色（R）、綠色（G）和藍色（B）的疊加 ...