原文:九、Sklearn主成分分析

參考url: https: jakevdp.github.io PythonDataScienceHandbook . principal component analysis.html 主成分分析 principal component analysis,PCA ,無監督算法之一,PCA是一種非常基礎的降維算法,適用於數據可視化 噪音過濾 特征抽取和特征工程等領域。 主成分分析簡介 主成分分析是 ...

2020-03-20 23:41 0 752 推薦指數:

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sklearn之PCA(成分分析)

完整的ipynb分析流程,請點擊以下連接: https://nbviewer.jupyter.org/github/China-LuoYaxiong/ipynb/blob/master/Scikit%20Learn%E4%B9%8BPCA%E9%99%8D%E7%BB%B4%EF%BC%88 ...

Sat Sep 14 18:38:00 CST 2019 0 585
成分分析

成分分析(Principal Component Analysis, PCA )是一種利用線性映射來進行數據降維的方法,並去除數據的相關性; 且最大限度保持原始數據的方差信息 線性映射,去相關性,方差保持 線性映射 \[F = \sum_{i=1}^{p}u_iX_i = u^{T ...

Thu Oct 28 19:21:00 CST 2021 0 150
sklearn.decomposition.PCA 成分分析參數詳解

官網:https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.decomposition.PCA.html 官網語法如下: 參數: 1.n_components:這個參數可以幫我們指定希望PCA降維后的特征維度 ...

Tue Sep 08 01:01:00 CST 2020 0 2036
成分分析(PCA)簡介及sklearn參數

1. PCA簡介   PCA作為降維最重要的方法之一,在數據壓縮消除冗余和數據噪音消除等領域都有廣泛的應用。PCA的思想就是將高維數據投影到低維,一般基於兩個標准選擇投影方向: 基於最小投影 ...

Fri Sep 21 00:48:00 CST 2018 0 6244
Python數模筆記-Sklearn(3)成分分析

  成分分析(Principal Components Analysis,PCA)是一種數據降維技術,通過正交變換將一組相關性高的變量轉換為較少的彼此獨立、互不相關的變量,從而減少數據的維數。 1、數據降維 1.1 為什么要進行數據降維?   為什么要進行數據降維?降維的好處 ...

Wed May 12 01:20:00 CST 2021 0 7914
成分分析

成分分析的原理 成分分析是將眾多的變量轉換為少數幾個不相關的綜合變量,同時不影響原來變量反映的信息,實現數學降維。 如何獲取綜合變量? 通過指標加權來定義和計算綜合指標: \[Y_1 = a_{11} \times X_1+a_{12} \times X_2 + ... +a_ ...

Sun Oct 17 06:16:00 CST 2021 0 224
成分分析

學習視頻:【強烈推薦】清風:數學建模算法、編程和寫作培訓的視頻課程以及Matlab 老師講得很詳細,很受用!!! 定義 成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA), 成分分析是一種降維算法,它能將多個指標轉換為少數幾 個成分,這些成分是原始變量的線性組合 ...

Tue Feb 11 06:15:00 CST 2020 0 860
運用sklearn進行成分分析(PCA)代碼實現

運用sklearn進行成分分析(PCA)代碼實現   一、前言及回顧   二、sklearn的PCA類介紹   三、分類結果區域可視化函數   四、10行代碼完成葡萄酒數據集分類   五、完整代碼   六、總結 一、前言及回顧 從上一篇《PCA數據降維原理 ...

Thu Aug 13 00:50:00 CST 2020 0 1293
 
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