0x00 起 今天在寫一個小東西的時候,需要控制並發量,但又不能直接調用python multiprocessing(問題會在文后提到)。於是嘗試用Queue來實現。 最一開始的思路是這樣的: 隊列的數據,是從web應用中添加過來的(上面省略了bottle的代碼),開了 ...
之前在寫多線程與多進程的時候,因為一般情況下都是各自完成各自的任務,各個子線程或者各個子進程之前並沒有太多的聯系,如果需要通信的話我會使用隊列或者數據庫來完成,但是最近我在寫一些多線程與多進程的代碼時,發現如果它們需要用到共享變量的話,需要有一些注意的地方 多線程之間的共享數據 標准數據類型在線程間共享 看以下代碼 這里我創建一個全局的int變量d,它的值是 ,當我在 個線程中調用test函數時, ...
2020-03-20 22:34 0 616 推薦指數:
0x00 起 今天在寫一個小東西的時候,需要控制並發量,但又不能直接調用python multiprocessing(問題會在文后提到)。於是嘗試用Queue來實現。 最一開始的思路是這樣的: 隊列的數據,是從web應用中添加過來的(上面省略了bottle的代碼),開了 ...
http://my.oschina.net/zhibuji/blog/195097 ...
單位(程序執行流的最小單元)。它被包含在進程之中,是進程中的實際運作單位。一條線程指的是進程中一個單一順 ...
在上一章中,學習了Python多進程編程的一些基本方法:使用跨平台多進程模塊multiprocessing提供的Process、Pool、Queue、Lock、Pipe等類,實現子進程創建、進程池(批量創建子進程並管理子進程數量上限)以及進程間通信。這一章學習下Python下的多線程編程方法 ...
一、背景 最近在Azkaban的測試工作中,需要在測試環境下模擬線上的調度場景進行穩定性測試。故而重操python舊業,通過python編寫腳本來構造類似線上的調度場景。在腳本編寫過程中,碰到這樣一個需求:要在測試環境創建10000個作業流。 最開始的想法是在一個azkaban ...
今天,想談一下Python中的進程和線程。 最近在學習Django的時候,涉及到了多進程和多線程的知識點,所以想着一下把Python中的這塊知識進行總結,所以系統地學習了一遍,將知識梳理如下。 1. 進程和線程的關系 既然談論到進程和線程,當然要老生常談一個問題,那就是什么是進程,什么又是 ...
轉自:http://lesliezhu.github.io/public/2015-04-20-python-multi-process-thread.html 目錄 1. GIL(Global Interpretor Lock,全局解釋器鎖) 2. ...
前面幾篇總結了進程、線程相關的知識。這里總結下關於Android中的多進程、多線程及其使用。 這里總結的Android中的多進程、多線程也是一個基礎,可擴展的很多。 Android中多進程 常見的幾種使用 Runtime.getRuntime().exec("xxx") 這個方法 ...