一、canny算法原理 灰度化 高斯濾波 通過對待濾波像素及其相鄰點進行加權均值計算，可以去掉圖像上的噪點 提取邊緣 非極大值抑制 梯度值較大的點可能是真正的邊緣像素點，也可能是由顏色變化引起或噪點，想要過濾掉非邊緣可以使用非極大值抑制 ...

Canny 邊緣檢測算法 Steps: 高斯濾波平滑 計算梯度大小和方向 非極大值抑制 雙閾值檢測和連接 代碼結構： 代碼解讀： 1. 高斯濾波平滑 創建一個高斯核(kernel_size=5)： 執行卷積和平均操作（以下均以 ...

1. Canny介紹 Canny算子與Marr（LoG）邊緣檢測方法類似，也屬於是先平滑后求導數的方法。John Canny研究了最優邊緣檢測方法所需的特性，給出了評價邊緣檢測性能優劣的三個指標： 1 好的信噪比，即將非邊緣點判定為邊緣點的概率要低，將邊緣點判為非邊緣點的概率要低 ...

），Sobel算子，二階拉普拉斯算子等等，是基於尋找梯度強度。 Canny 邊緣檢測算法是John F. ...

圖像邊緣信息主要集中在高頻段，通常說圖像銳化或檢測邊緣，實質就是高頻濾波。我們知道微分運算是求信號的變化率，具有加強高頻分量的作用。在空域運算中來說，對圖像的銳化就是計算微分。由於數字圖像的離散信號， ...

圖像邊緣信息主要集中在高頻段，通常說圖像銳化或檢測邊緣，實質就是高頻濾波。我們知道微分運算是求信號的變化率，具有加強高頻分量的作用。在空域運算中來說，對圖像的銳化就是計算微分。由於數字圖像的離散信號， ...

一，定義與概述 使用圖像梯度的算法，在有些場景不適用，如檢測大量頭發邊緣，邊緣不夠細膩。所以有人提出了Canny算法！ 非極大值抑制，保留極大值 參考：https://www.cnblogs.com/mightycode/p ...

轉自：http://blog.csdn.net/likezhaobin/article/details/6892176 圖象的邊緣是指圖象局部區域亮度變化顯著的部分，該區域的灰度剖面一般可以看作 ...