1、邏輯回歸算法即可以看做是回歸算法，也可以看作是分類算法，通常用來解決分類問題，主要是二分類問題，對於多分類問題並不適合，也可以通過一定的技巧變形來間接解決。 2、決策邊界是指不同分類結果之間的邊界線(或者邊界實體)，它具體的表現形式一定程度上說明了算法訓練模型的過擬合程度，我們可以通過決策 ...

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首先我們來看下面一組數據集： 前面的x1與x2都表示的是年收入和年齡這兩個因素決定的是否買車的結果。 開始代碼部分，我們先輸入x和y的變量，開始輸入數據： 擬合邏輯回歸模型： 這個時候我們的模型已經擬合好了，現在可以開始進行輸出了，隨便 ...

方法與參數 LogisticRegression類的各項參數的含義 class sklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty='l2', dual=False, tol=0.0001, C=1.0, fit_intercept ...

目錄 題目要求 ex2data1.txt處理 方案一：無多項式特征 方案二：引入多項式特征 ex2data2.txt處理 兩份數據 ...

sklearn中的邏輯回歸 目錄 sklearn中的邏輯回歸 1 概述 1.1 名為“回歸”的分類器 1.2 為什么需要邏輯回歸 1.3 sklearn中的邏輯回歸 ...

前情提要： 通俗地說邏輯回歸【Logistic regression】算法（一） 邏輯回歸模型原理介紹 上一篇主要介紹了邏輯回歸中，相對理論化的知識，這次主要是對上篇做一點點補充，以及介紹sklearn 邏輯回歸模型的參數，以及具體的實戰代碼。 1.邏輯回歸的二分類和多分類 上次介紹的邏輯 ...

前言： 大概兩三周沒動這塊了，最近要抓緊時間復習並寫博客記錄，此次為利用sklearn庫來解決非線性邏輯回歸問題 正文： 利用函數數據畫出的圖像如下： 圖片展示如下，可以看出正確率很低，還不如自己猜： 經過處理的數據帶入圖像如下： 正確率達到了百分之99 ...