局部敏感哈希算法
這篇文章介紹了局部敏感哈希算法，局部敏感哈希是非監督的哈希算法。 算法的輸入是實數域的特征向量，輸出為一個binary vector。 利用哈希函數將數據點映射到不同的桶中是一種保形映射，使得數據點 i 和數據點 j 在原始空間的相似度 s 與映射后的在同一個桶的概率呈現正相關。之所以這么做，主要 ...
原文：利用局部敏感哈希改進推薦系統實時性
傳統的基於協同過濾的推薦系統在實時性方面的弊端 面對具有大規模高維稀疏矩陣特征的用戶 項目歷史評分矩陣，傳統的單純的基於協同過濾的推薦系統存在計算量大，擴展性不強，推薦效率低等問題，嚴重影響實時推薦系統的實現，因此本文嘗試在現有基於協同過濾的推薦系統上，引入局部敏感哈希 Local Sensitive Hashing, LSH 對其進行改進，局部敏感哈希基於隨機映射機制將高維空間的數據降維，並原空 ...
2020-03-19 14:39 0 603 推薦指數：
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