IDE：jupyter 目前我知道的數據集來源有兩個，一個是csv數據集文件另一個是從sklearn.datasets導入 1.1 csv格式的數據集（下載地址已上傳到博客園----數據集.rar） 1.2 數據集讀取 1.3 ...

IDE：jupyter 數據集請查看：鳶尾花數據集 測試效果預覽 成功率96.7% 代碼已上傳到碼雲 ...

1、本次搭建的神經網絡模型具有一個隱藏層的二分類 2、需要的激活函數有tanh,sigmoid 3、用了正向傳播和反向傳播。 4、計算交叉熵損失。 模型如下： 用到的數學公式： 建立神經網絡的一般方法是: 1、定義神經網絡結構（比如輸入單元、隱藏單元 ...

一、深度學習概念 1.什么是深度學習 深度學習(Deep Learning)是機器學習的一種形式，概念源於人工神經網絡的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結構。深度學習通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發現數據的分布式特征表示。它是機器學習研究中的一個新的領域 ...

深度學習之TensorFlow構建神經網絡層 基本法 深度神經網絡是一個多層次的網絡模型，包含了：輸入層，隱藏層和輸出層，其中隱藏層是最重要也是深度最多的，通過TensorFlow，python代碼可以構建神經網絡層函數，比如我們稱之為add_layer()函數，由於神經網絡層的工作原理是一層 ...

這個人總結的太好了 ， 忍不住想學習一下，放到這里。 為了尊重原創作者，說明一下是轉載於：http://blog.csdn.net/MyArrow/article/details/51322433 學習總結 1. 簡介 神經網絡和深度學習是由Michael Nielsen所寫 ...

深度學習引言 AI是最新的電力 大約在一百年前，我們社會的電氣化改變了每個主要行業，從交通運輸行業到制造業、醫療保健、通訊等方面，我認為如今我們見到了AI明顯的令人驚訝的能量，帶來了同樣巨大的轉變。 什么是神經網絡？ 神經網絡的一部分神奇之處在於，當你實現它之后，你要做的只是輸入x，就能 ...

網絡。下面開始第一項任務。 1 Keras入門 - 笑臉識別 Keras框架是一個高級的神經網絡的框 ...