【實驗項目名稱】 手寫數字特征提取方法與實現 【實驗目的】 通過手寫數字特征的提取，了解數字的特征提取方法，掌握特征匹配准則。 【實驗原理】 讀取標准化后的數字0~9，二值化，對每個數字進行等分區域分割，統計每個區域內的黑色像素點的個數，即為特征初值。采用歐式距離的模板匹配法判斷數字 ...

數據庫：MNIST http://yann.lecun.com/exdb/mnist/編寫分類器程序，要求：1）選用課上講述過的分類器2）使用交叉驗證法生成訓練集及測試集，並以此為基礎評價模型的泛化誤差。3）總結影響分類器算法結果的因素。 第一步：利用matlab對MNIST數據進行讀取。 ------------------------------------------------ ...

需求： 利用一個手寫數字“先驗數據”集，使用knn算法來實現對手寫數字的自動識別； 先驗數據（訓練數據）集： ♦數據維度比較大，樣本數比較多。 ♦ 數據集包括數字0-9的手寫體。 ♦每個數字大約有200個樣本。 ♦每個樣本保持在一個txt文件中。 ♦手寫體圖像本身的大小是32x32 ...

一、手寫數字識別簡介 手寫數字識別是指給定一系列的手寫數字圖片以及對應的數字標簽，構建模型進行學習，目標是對於一張新的手寫數字圖片能夠自動識別出對應的數字。圖像識別是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對像的技術。機器學習領域一般將此類識別問題轉化 ...

一、准備工作 1.打開本鏈接，其中代碼可以直接粘貼使用。 2.打開 anaconda prompt安裝圖像識別需要的庫 3.將桌面的 mnist數據集拷貝到 Jupyter Notebook默認工作路徑(我的文檔)。 4.打開 ...

引言 手寫識別也是當前機器學習的一大熱點，數字手寫識別是手寫識別中的基礎，我們用到的是knn算法，今天給大家講一下我的實現方法； 環境 IDE：Eclipse 語言：Java 項目：數字手寫識別 思路 數據采集：我們知道，一張圖片可以被看作一個個點組成的矩陣 ...

名稱：k-近鄰算法，英文名是k nearest neighbour algorithm，也就是k個最近鄰居的算法，簡稱knn。----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ...

基於OpenCV的KNN算法實現手寫數字識別 一、數據預處理 二、knn算法預測 三、導入圖片預測 (20, 20) 用自己寫 ...