運用傅里葉變換對信號進行簡單的濾波原理將信號進行傅里葉變換可以信號中有哪些頻率成分,將需要濾除的頻率成分的幅值置零,然后進行傅里葉逆變換就可以達到濾波的目的。 注意點運行FFT進行變換時需要考慮奈奎斯特之后的振幅和相位,進行傅里葉逆變換的時候是取N個點進行變換,而不是取一半。 下面以一個實例 ...
該程序共分為四個部分,繪制原始時域信號圖 進行傅里葉變換並繪制頻譜圖 濾波並繪制頻譜圖 進行傅里葉反變換,繪制濾波后時域信號圖 clear all dt . N n :N t n dt 時間序列f n N dt 頻率序列f f 已知原始信號的頻率成分x . sin pi n dt cos pi n dt 原始信號subplot , , plot t,x 時域信號圖title 時域信號 xlabe ...
2020-03-17 11:28 0 1487 推薦指數:
運用傅里葉變換對信號進行簡單的濾波原理將信號進行傅里葉變換可以信號中有哪些頻率成分,將需要濾除的頻率成分的幅值置零,然后進行傅里葉逆變換就可以達到濾波的目的。 注意點運行FFT進行變換時需要考慮奈奎斯特之后的振幅和相位,進行傅里葉逆變換的時候是取N個點進行變換,而不是取一半。 下面以一個實例 ...
1、角度和弧度之間的轉換公式? 設角度為 angle,弧度為 radian radian = angle * pi / 180; angle = radian * 180 / pi; 所以在matlab中經常設置一個參數,用於角度與弧度之間的轉換:deg_rad=0.01745329252e0 ...
1、代碼 2、結果 ...
FFT是離散傅立葉變換的快速算法,可以將一個信號變換到頻域。有些信號在時域上是很難看出什么特征的,但是如果變換到頻域之后,就很容易看出特征了。這就是很多信號分析采用FFT變換的原因。另外,FFT可以將一個信號的頻譜提取出來,這在頻譜分析方面也是經常用的。 雖然很多人都知道 ...
來源:https://blog.csdn.net/leokingszx/article/details/80041910 在實際的應用中,有時需要使用FIR根據完成一些特定功能,比如近似一階RC低通電路的響應,等等。如何確定FIR濾波器的系數呢?http://www.360doc.com ...
由單片機采集心率數據,截取部分數據處理如下 : 前提:根據采樣定理,心率信號采樣頻率為50hz (大於心率的頻率兩倍),得帶數據信號數據源“B.TXT”文件。 1. 原始數據的采集截取有效部分分析。 2.數據濾波(50Hz的工頻干擾以及放大器本身的漂移),要根據頻譜具體分析 ...
從DNS數據中提取出了壓力數據,我想對其進行傅里葉變換,看看在頻域里能否找到一些關於壓力的有用的信息。我分別用了Matlab和Tecplot進行傅里葉變換,並對結果進行了比較,二者得到了一致的結果。現將過程記錄一下。 Matlab: Matlab提供了現成的傅里葉變換工具:fft,在開始變換前 ...
代碼如下這里直接使用了matlab中的fir1函數進行濾波,具體fir1函數如何使用可以百度 濾波效果圖如下 ...