原文鏈接:https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents/blob/master/docs/ML-Agents-Overview.md ML-Agents概述 Unity機器學習Agent(ML-Agents)是一款開源的Unity插件,可讓游戲 ...
目錄 ML Agents 二 創建一個學習環境 一 前言 二 概述 三 設置Unity項目 四 實現Agent 初始化和重置Agent 觀測環境 Observing the Environment 動作 Actions 獎勵 Rewards AgentAction 方法 最終Editor設置 手動測試環境 五 進行訓練 TensorBoard統計信息 ML Agents 二 創建一個學習環境 一 ...
2020-03-16 22:51 3 2825 推薦指數:
原文鏈接:https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents/blob/master/docs/ML-Agents-Overview.md ML-Agents概述 Unity機器學習Agent(ML-Agents)是一款開源的Unity插件,可讓游戲 ...
目錄 ML-Agents(八)PushBlock 一、前言 二、環境與訓練參數 三、場景基本結構 四、代碼分析 Agent腳本 Agent初始化 Agent重置 ...
前言:以前覺得機器學習要應用於游戲AI,還遠得很。最近看到一些資料后,突發興致試着玩了玩Unity機器學習,才發覺機器學習占領游戲AI的可能性和趨勢。 使用Unity ML-Agents Toolkit訓練的可愛柯基犬Puppo | Unity官方開發者社區 機器學習訓練出的游戲AI ...
目錄 ML-Agents(六)Tennis 一、Tennis介紹 二、環境與訓練參數 三、場景基本結構 四、代碼分析 環境初始化腳本 Agent腳本 Agent初始化 ...
目錄 ML-Agents(五)GridWorld Visual Observations Masking Discrete Actions 環境與訓練參數 場景基本結構 代碼分析 環境初始化代碼 ...
目錄 一、利用GPU進行訓練 二、3DBall介紹 三、3DBall代碼分析 初始化 環境觀察值 Agent動作反饋 Agent復位 Agent手動設置 # ML-Agents(三)3DBall例子 ...
目錄 一、前言 二、環境與訓練參數 三、場景基本結構 四、代碼分析 BodyPart JointDriveController GroundContact CrawlerAgent Agent初始化 ...
本文首發於:行者AI 強化學習 (reinforcement learning) 是機器學習和人工智能里的一類問題,研究如何通過一系列的順序決策來達成一個特定目標。它是一類算法, 是讓計算機實現從一開始什么都不懂,腦袋里沒有一點想法,,通過不斷地嘗試, 從錯誤中學習, 最后找到規律 ...