Keras貓狗大戰六：用resnet50預訓練模型進行遷移學習，精度提高到95.3%
前面用一個簡單的4層卷積網絡，以貓狗共25000張圖片作為訓練數據，經過100 epochs的訓練，最終得到的准確度為90%。 深度學習中有一種重要的學習方法是遷移學習，可以在現有訓練好的模型基礎上針對具體的問題進行學習訓練，簡化學習過程。 這里以imagenet的resnet50模型進行遷移 ...
原文：Keras貓狗大戰十：輸出Resnet50分類熱力圖
圖像分類識別中，可以根據熱力圖來觀察模型根據圖片的哪部分決定圖片屬於一個分類。 以前面的Resnet 模型為例：https: www.cnblogs.com zhengbiqing p .html 輸出模型結構為： 識別圖片，得到熱力圖： 其中： ...
2020-03-29 19:06 0 1622 推薦指數：
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