直方圖均衡化算法可以自己得到一個轉換函數,將輸出圖像具有近似的均勻分布。直方圖均衡化是結果可預測且容易實現。但對於一些特殊的案例,直方圖均衡化試圖得到均勻直方圖的方法並不能達到效果,這類情況下,往往需要指定輸出圖像直方圖的具體分布,能夠輸出具有指定分布直方圖的算法就是直方圖匹配; 算法原理 ...
.直方圖繪制 直方圖顯示圖像數據時會以左暗又亮的分布曲線形式呈現出來,而不是顯示原圖像數據。利用opencv python中的庫函數繪制彩色圖像直方圖的自定義函數如下 不同圖像有相差很大的直方圖 .整體直方圖均衡 直方圖均衡是通過調整圖像的直方圖來改變圖像的對比度。用這種方法亮度可以更好地在直方圖上分布,從而就可以增強局部對比度而對整體對比度沒有太大影響。直方圖均衡函數: 圖像均衡效果如下 .局 ...
2020-03-16 20:02 0 1520 推薦指數:
直方圖均衡化算法可以自己得到一個轉換函數,將輸出圖像具有近似的均勻分布。直方圖均衡化是結果可預測且容易實現。但對於一些特殊的案例,直方圖均衡化試圖得到均勻直方圖的方法並不能達到效果,這類情況下,往往需要指定輸出圖像直方圖的具體分布,能夠輸出具有指定分布直方圖的算法就是直方圖匹配; 算法原理 ...
灰度直方圖 介紹 灰度直方圖(Gray histogram)是關於灰度級分布的函數,是對圖像中灰度級分布的統計。灰度直方圖是將數字圖像中的所有像素,按照灰度值的大小,統計其出現的頻率。灰度直方圖是灰度級的函數,它表示圖像中具有某種灰度級的像素的個數,反映了圖像中某種灰度出現的頻率 ...
一,PIL(Python Imaging Library Python,圖像處理類庫)提供了通用的圖像處理功能,以及大量有用的基本圖像操作,比如圖像縮放、裁剪、旋轉、顏色轉換等。利用 PIL 中的函數,我們可以從大多數圖像格式的文件中讀取數據,然后寫入最常見的圖像格式文件中。PIL 中最 ...
本文主要介紹了灰度直方圖相關的處理,包括以下幾個方面的內容: 利用OpenCV計算圖像的灰度直方圖,並繪制直方圖曲線 直方圖均衡化的原理及實現 直方圖規定化(匹配)的原理及實現 圖像的灰度直方圖 一幅圖像由不同灰度值的像素組成,圖像中灰度的分布情況是該圖像的一個重要特征 ...
我們先來看兩個函數reshape和flatten: 假設我們先生成一個一維數組: 顯示為: 如果我們要把這個一維數組,變成一個3*5二維矩陣,我們可以使用reshape來實現 ...
一、直方圖均衡化數學推導 直方圖均衡化的總體思想:首先考慮連續函數並且讓變量r代表待增強圖像的灰度級,假設被歸一化到區間[0,1],且r=0表示黑色及r=1表示白色。然后再考慮一個離散公式並允許像素值在區間[0,L-1]內。 對於連續函數而言,假設其變換函數 ...
目錄 1. OpenCV實現 2. 原理 1) 概率密度函數 2) 概率分布函數 3) 原理應用 4) 原理推導 3. 具體實現 4. 參考文獻 1. OpenCV實現 在OpenCV中,實現直方圖均衡 ...
1、直方圖 一幅圖像由不同灰度值的像素組成,圖像中灰度的分布情況是該圖像的一個重要特征。圖像的灰度直方圖就描述了圖像中灰度分布情況,能夠很直觀的展示出圖像中各個灰度級所占的多少。圖像的灰度直方圖是灰度級的函數,描述的是圖像中具有該灰度級的像素的個數:其中,橫坐標是灰度級,縱坐標是該灰度級出現 ...