原文:pyspark創建RDD數據、RDD轉DataFrame以及保存

pyspark創建RDD的方式主要有兩種,一種是通過spark.sparkContext.textFile 或者sparkContext.textFile讀取生成RDD數據 另一種是通過spark.sparkContext.parallelize創建RDD數據。 . 首先導入庫和進行環境配置 使用的是linux下的pycharm . 創建RDD數據,這里采用的是第二種方式 如下,混合也是可行的,但 ...

2020-03-16 16:47 0 4788 推薦指數:

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RDDDataFrame的轉換

  原博文出自於:  http://www.cnblogs.com/namhwik/p/5967910.html RDDDataFrame轉換1. 通過反射的方式來推斷RDD元素中的元數據。因為RDD本身一條數據本身是沒有元數據的,例如Person,而Person有name,id ...

Tue Nov 08 04:18:00 CST 2016 0 5655
(2)pyspark建立RDD以及讀取文件成dataframe

別人的相關代碼文件:https://github.com/bryanyang0528/hellobi/tree/master/pyspark 1、啟動spark (1)SparkSession 是 Spark SQL 的入口。 (2)通過 SparkSession.builder 來創建一個 ...

Tue Oct 09 20:35:00 CST 2018 0 2548
pyspark——RddDataFrame相互轉換

RddDataFrame from pyspark.sql.types import * from pyspark import SparkContext,SparkConf from pyspark.sql import SparkSession spark ...

Fri Oct 23 08:04:00 CST 2020 0 1426
pyspark獲取和處理RDD數據

彈性分布式數據集(RDD)是一組不可變的JVM對象的分布集,可以用於執行高速運算,它是Apache Spark的核心。 在pyspark中獲取和處理RDD數據集的方法如下: 1. 首先是導入庫和環境配置(本測試在linux的pycharm上完成) 2. 然后,提供hdfs分區 ...

Sun Mar 15 02:21:00 CST 2020 0 3193
RDDDataFrame和DataSet的區別(

RDDDataFrame和DataSet是容易產生混淆的概念,必須對其相互之間對比,才可以知道其中異同。 RDDDataFrame RDD-DataFrame 上圖直觀地體現了DataFrameRDD的區別。左側的RDD[Person ...

Tue Feb 23 00:59:00 CST 2016 0 3647
[Spark][pyspark]cache persist checkpoint 對RDDDataFrame的使用記錄

結論 cache操作通過調用persist實現,默認將數據持久化至內存(RDD)內存和硬盤(DataFrame),效率較高,存在內存溢出等潛在風險。 persist操作可通過參數調節持久化地址,內存,硬盤,堆外內存,是否序列化,存儲副本數,存儲文件為臨時文件,作業完成后數據文件自動刪除 ...

Thu Oct 14 03:51:00 CST 2021 0 916
pysparkRDD代碼紀錄

pyspark rdd.py文件代碼紀錄 代碼版本為 spark 2.2.0 1.RDD及常見算子 2.PipelinedRDD 3. RDD中join算子的實現 join實現代碼記錄 ...

Wed May 16 23:47:00 CST 2018 0 1858
 
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