step_1:目標確定 通過問卷調查數據,選取其中多組變量來預測其對幸福感的評價。 step_2:數據獲取 連接: https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231702/information 下載 ...
整理下這個項目的思路: 對於一般實習或校招生,項目可能比較少。關鍵要把項目的重點,難點,是如何做的,怎么解決的,學到了什么說清楚。 項目中用到的技術棧好好准備,面試的時候一定要講清楚,如果能在底層深挖一下會更好。 項目簡介 . . 阿里天池數據挖掘比賽 快來一起挖掘幸福感。 數據: 阿里雲上面給Excel形式數據,數據量在 . 萬 多屬性:收入 學歷 地域 心理預期 性別 身高體重...... ...
2020-03-16 14:50 0 914 推薦指數:
step_1:目標確定 通過問卷調查數據,選取其中多組變量來預測其對幸福感的評價。 step_2:數據獲取 連接: https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231702/information 下載 ...
基於XGBoost模型的幸福度預測 模型建立 XGBoost 模型介紹 XGBoost 是一個具有高效、靈活和可移植性的經過優化的分布式 梯度提升 庫。它的實現是基於機器學習算法梯度提升框架。XGBoost 提供了並行的提升樹(例如GBDT、GBM)以一個非常快速並且精准的方法解決了許多 ...
【說在前面】本人博客新手一枚,象牙塔的老白,職業場的小白。以下內容僅為個人見解,歡迎批評指正,不喜勿噴![握手][握手] 1. 數據預處理 1.1 選擇數據樣本(企業級應用) 例如客觀選擇某一時間段內的所有樣本集合等(避免人為主觀選擇) 例如在評價樣本中去除惡意/隨意評價樣本 ...
什么是數據挖掘 前兩天看到群里有人問,什么是數據挖掘,現在就數據挖掘的概念做一下分析,並且盡量用大白話說一下數據挖掘到底是個啥東西,為啥大數據來了數據挖掘也火了(其實原來就挺火)。 先看一上概念: 數據挖掘(英語:Data mining),又譯為資料探勘、數據采礦。它是數據庫知識發現(英語 ...
什么是數據倉庫? 數據倉庫是一個面向主題的( Subject Oriented) 、集成的( Integrate) 、相對穩定的(NonVolatile) 、反映歷史變化( Time Variant)的數據集合,用於支持管理決策。對於數據倉庫的概念我們可以從兩個層次予以理: ①數據倉庫用於支持 ...
數據挖掘--非常火爆的一個話題,跟大數據結合的模式也是賺足了噱頭,工業界各土豪公司也是砸下重金網羅各種數據挖掘/機器學習人才。如今掌握一門挖掘技巧的實用性跟急迫性。在學習的過程中,除了相關理論的學習之外,最重要的就是如何把理論用於實踐,當然做項目是最直接有效的實踐方式,除此之外,參加 ...
嘗試一些競賽題目有助於大家進一步了解數據科學技術在實際當中的應用以及如何運用各類算法解決真實的問題,既鍛煉了實戰能力,又激發了學習的興趣。 數據挖掘的相關技術在業界有着很廣泛的應用,學習了相關理論的同學如果想檢驗一下自身所學,參加數據挖掘競賽是個很不錯的途徑,既能了解數據挖掘技術的實際應用 ...