原文:CTR學習筆記&代碼實現1-深度學習的前奏LR->FFM

CTR學習筆記系列的第一篇,總結在深度模型稱王之前經典LR,FM, FFM模型,這些經典模型后續也作為組件用於各個深度模型。模型分別用自定義Keras Layer和estimator來實現,哈哈一個是舊愛一個是新歡。特征工程依賴feature column實現,這里做的比較簡單在后面的深度模型再好好搞。 問題定義 CTR本質是一個二分類問題, X in R N 是用戶和廣告相關特征, Y in , ...

2020-03-16 09:13 1 1963 推薦指數:

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CTR學習筆記&代碼實現6-深度ctr模型 后浪 xDeepFM/FiBiNET

xDeepFM用改良的DCN替代了DeepFM的FM部分來學習組合特征信息,而FiBiNET則是應用SENET加入了特征權重比NFM,AFM更進了一步。在看兩個model前建議對DeepFM, Deep&Cross, AFM,NFM都有簡單了解,不熟悉的可以看下文章最后其他model的博客 ...

Mon Jun 01 16:46:00 CST 2020 0 1624
CTR學習筆記&代碼實現5-深度ctr模型 DeepCrossing -> Deep&Cross

之前總結了PNN,NFM,AFM這類兩兩向量乘積的方式,這一節我們換新的思路來看特征交互。DeepCrossing是最早在CTR模型中使用ResNet的前輩,DCN在ResNet上進一步創新,為高階特征交互提供了新的方法並支持任意階數的特征交叉。 以下代碼針對Dense輸入更容易理解模型結構 ...

Fri May 15 17:25:00 CST 2020 0 1585
CTR學習筆記&代碼實現2-深度ctr模型 MLP->Wide&Deep

背景 這一篇我們從基礎的深度ctr模型談起。我很喜歡Wide&Deep的框架感覺之后很多改進都可以納入這個框架中。Wide負責樣本中出現的頻繁項挖掘,Deep負責樣本中未出現的特征泛化。而后續的改進要么用不同的IFC讓Deep更有效的提取特征交互信息,要么是讓Wide更好的記憶樣本信息 ...

Wed Apr 08 17:47:00 CST 2020 0 1359
CTR學習筆記&代碼實現3-深度ctr模型 FNN->PNN->DeepFM

這一節我們總結FM三兄弟FNN/PNN/DeepFM,由遠及近,從最初把FM得到的隱向量和權重作為神經網絡輸入的FNN,到把向量內/外積從預訓練直接遷移到神經網絡中的PNN,再到參考wide&Deep框架把人工特征交互替換成FM的DeepFM,我們終於來到了2017年。。。 以下代碼針對 ...

Tue Apr 21 17:31:00 CST 2020 0 1637
深度學習CTR 中應用

歡迎大家前往騰訊雲技術社區,獲取更多騰訊海量技術實踐干貨哦~ 作者:高航 一. Wide&&Deep 模型 首先給出Wide && Deep [1] ...

Wed Sep 06 18:40:00 CST 2017 1 2182
深度學習CTR預估中的應用

歡迎大家前往騰訊雲+社區,獲取更多騰訊海量技術實踐干貨哦~ 本文由鵝廠優文發表於雲+社區專欄 [一、前言](javascript:😉 二、深度學習模型 [1. Factorization-machine(FM)](javascript:😉 [FM ...

Sat Oct 20 01:38:00 CST 2018 0 1199
深度學習CTR預估中的應用

在廣告領域,預測用戶點擊率(Click Through Rate,簡稱CTR)領域近年也有大量關於深度學習方面的研究,僅這兩年就出現了不少於二十多種方法 本文就近幾年CTR預估領域中學術界的經典方法進行探究, 並比較各自之間模型設計的初衷和各自優缺點。 通過十種不同CTR深度模型的比較 ...

Tue Jul 02 01:32:00 CST 2019 0 420
 
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