數據挖掘入門系列教程(三點五)之決策樹 本來還是想像以前一樣,繼續學習《 Python數據挖掘入門與實踐 》的第三章“決策樹”,但是這本書上來就直接給我懟了一大串代碼,對於決策樹基本上沒有什么介紹,可直接把我給弄懵逼了,主要我只聽過決策樹還沒有認真的了解過它。 這一章節主要是對決策樹做一個介紹 ...
數據挖掘入門系列教程 四 之基於scikit lean決策樹處理Iris 加載數據集 數據特征 訓練 隨機森林 調參工程師 結尾 數據挖掘入門系列教程 四 之基於scikit lean決策樹處理Iris 在上一篇博客,我們介紹了決策樹的一些知識。如果對決策樹還不是很了解的話,建議先閱讀上一篇博客,在來學習這一篇。 本次實驗基於scikit learn中的Iris數據。說了好久的Iris,從One ...
2020-03-15 00:54 0 904 推薦指數:
數據挖掘入門系列教程(三點五)之決策樹 本來還是想像以前一樣,繼續學習《 Python數據挖掘入門與實踐 》的第三章“決策樹”,但是這本書上來就直接給我懟了一大串代碼,對於決策樹基本上沒有什么介紹,可直接把我給弄懵逼了,主要我只聽過決策樹還沒有認真的了解過它。 這一章節主要是對決策樹做一個介紹 ...
從這篇開始,我將介紹分類問題,主要介紹決策樹算法、朴素貝葉斯、支持向量機、BP神經網絡、懶惰學習算法、隨機森林與自適應增強算法、分類模型選擇和結果評價。總共7篇,歡迎關注和交流。 這篇先介紹分類問題的一些基本知識,然后主要講述決策樹算法的原理、實現,最后利用決策樹算法做一個泰坦尼克號船員 ...
1、引言 決策樹是建立在信息論基礎之上,對數據進行分類挖掘的一種方法。其思想是,通過一批已知的訓練數據建立一棵決策樹,然后利用建好的決策樹,對數據 ...
決策樹分類是數據挖掘中分類分析的一種算法。顧名思義,決策樹是基於“樹”結構來進行決策的,是人類在面臨決策問題時一種很自然的處理機制。例如下圖一個簡單的判別買不買電腦的決策樹: 下圖是一個測試數據集,我們以此數據集為例,來看下如何生成 ...
用決策樹DecisionTreeClassifier的數據挖掘算法來通過三個參數,Pclass,Sex,Age,三個參數來求取乘客的獲救率。 分為三大步: 一,創建決策樹DecisionTreeClassifier 對象 二,對象調用fit()函數,訓練數據,建立模型 三,對象調用 ...
數據集來源:1. 2013-14 NBA Schedule and Results 2.2013年 NBA 賽季排名情況 參考書籍:《Python數據挖掘入門與實踐》 1.加載數據集: 使用pandas加載數據集,有1319行數據 ...
決策樹是一個非參數的監督式學習方法,主要用於分類和回歸。算法的目標是通過推斷數據特征,學習決策規則從而創建一個預測目標變量的模型。如下如所示,決策樹通過一系列if-then-else 決策規則 近似估計一個正弦曲線。 決策樹優勢: 簡單易懂,原理清晰,決策樹可以實現可視化 數據准備 ...
決策樹(Decision tree) 決策樹是以實例為基礎的歸納學習算法。 它從一組無次序、無規則的元組中推理出決策樹表示形式的分類規則。它采用自頂向下的遞歸方式,在決策樹的內部結點進行屬性值的比較,並根據不同的屬性值從 該結點向下分支,葉結點是要學習划分的類。從根 ...