torch.topk
函數定義 torch.topk(input, k, dim=None, largest=True, sorted=True, *, out=None) 對於給定的輸入 張量input，沿着給定的維度，返回k個最大元素。 一個命名元組(values,indices)將會被返回 ...
原文：PyTorch常用函數：torch.topk; torch.index_select; torch.lt
torch.topk torch.topk input, k, dim None, largest True, sorted True, out None gt Tensor, LongTensor pytorch中文官網文檔：http: www.mamicode.com info detail .html 沿給定dim維度返回輸入張量input中k個最大值。如果不指定dim，則默認為input的 ...
2020-03-14 21:21 0 3761 推薦指數：
相關推薦
torch topk函數
這個函數是用來求tensor中某個dim的前k大或者前k小的值以及對應的index。 用法 比如，三行兩列，3個樣本，2個類別。 ...
PyTorch常用函數：torch.ge; torch.gt; torch.le; equal; eq
torch.ge torch.ge(input, other, out=None) → Tensor 逐元素比較input和other，即是否 input>=otherinput>=other。 如果兩個張量有相同的形狀和元素值，則返回True ，否則 False。 第二個參數可以為 ...
小白學習之pytorch框架(2)-動手學深度學習(begin-random.shuffle()、torch.index_select()、nn.Module、nn.Sequential())
在這向大家推薦一本書-花書-動手學深度學習pytorch版，原書用的深度學習框架是MXNet，這個框架經過Gluon重新再封裝，使用風格非常接近pytorch，但是由於pytorch越來越火，個人又比較執着，想學pytorch，好，有個大神來了，把《動手學深度學習》整本書用pytorch代碼重現 ...
torch常用的函數
1、torch.cat()：是將兩個張量（tensor）拼接在一起。 2、tensor.expand_as()：把一個tensor變成和函數括號內一樣形狀的tensor 3、tensor.narrow(dim,index,number)：dim-取行/列;index-從索引 ...
torch
1.從數據直接構建tensor x = torch.tensor([5.5,3]) 2.從已有的tensor構建一個tensor。這些方法會重用原來tensor的特征。 x = x.new_ones(5,3,dtype=torch.double) torch.randn_like(x ...
pytorch函數之torch.normal()
的隨機數是從相互獨立的正態分布中隨機生成的。 根據官網中給出的實例進一步理解 torch ...
pytorch函數之torch.normal()
的隨機數是從相互獨立的正態分布中隨機生成的。 根據官網中給出的實例進一步理解 torch.nor ...