Canny邊緣檢測算法的實現
圖像邊緣信息主要集中在高頻段，通常說圖像銳化或檢測邊緣，實質就是高頻濾波。我們知道微分運算是求信號的變化率，具有加強高頻分量的作用。在空域運算中來說，對圖像的銳化就是計算微分。由於數字圖像的離散信號，微分運算就變成計算差分或梯度。圖像處理中有多種邊緣檢測（梯度）算子，常用的包括普通一階差分 ...
原文：Canny檢測算法與實現
原理 圖象邊緣就是圖像顏色快速變化的位置，對於灰度圖像來說，也就是灰度值有明顯變化的位置。圖像邊緣信息主要集中在高頻段，圖像銳化或檢測邊緣實質就是高通濾波。數值微分可以求變化率，在圖像上離散值求梯度，圖像處理中有多種邊緣檢測 梯度 算子，常用的包括普通一階差分，Robert算子 交叉差分 ，Sobel算子，二階拉普拉斯算子等等，是基於尋找梯度強度。 Canny 邊緣檢測算法是John F. Ca ...
2020-03-13 23:15 0 1679 推薦指數：
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