原文:關於spark中的ResultStage和ShuffleMapStage

今天看了一下關於 job 中 stage 的關系時,發現了ResultStage 和 ShuffleMapStage 兩個類。這里先介紹一下job stage task的關系。 首先 job 的個數取決於 active 行動算子的個數。當流程執行一個 active 行動算子,spark就會生成一個 job 。 而一個 job 分為多個 stage 階段,stage 的個數取決於寬依賴的個數,對於寬 ...

2020-03-13 20:28 0 997 推薦指數:

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SparkSpark Shuffle詳解

轉載自:https://www.cnblogs.com/itboys/p/9226479.html Shuffle簡介 Shuffle描述着數據從map task輸出到reduce task輸入的這段過程。shuffle是連接Map和Reduce之間的橋梁,Map的輸出要用到Reduce ...

Thu May 28 20:14:00 CST 2020 0 646
SparkSpark Shuffle詳解

Shuffle簡介 Shuffle描述着數據從map task輸出到reduce task輸入的這段過程。shuffle是連接Map和Reduce之間的橋梁,Map的輸出要用到Reduce必須經過shuffle這個環節,shuffle的性能高低直接影響了整個程序的性能和吞吐量。因為在分布式 ...

Tue Jun 26 05:45:00 CST 2018 0 24707
SparkBroadcast的理解

廣播變量 應用場景:在提交作業后,task在執行的過程, 有一個或多個值需要在計算的過程多次從Driver端拿取時,此時會必然會發生大量的網絡IO, 這時,最好用廣播變量的方式,將Driver端的變量的值事先廣播到每一個Worker端, 以后再計算過程只需要從本地拿取該值即可,避免網絡IO ...

Sun May 10 19:11:00 CST 2020 0 1044
SPARK DriverMemory和ExecutorMemory

spark,不論spark-shell還是spark-submit,都可以設置memory大小,但是有的同學會發現有兩個memory可以設置。分別是driver memory 和executor memory。 從名字上大概可以猜出大概。具體就是說driver memory並不是master ...

Wed Nov 25 18:46:00 CST 2015 3 9440
sparkgroupByKey與reducByKey

【譯】避免使用GroupByKey Scala Spark 技術 by:leotse 原文:Avoid GroupByKey 譯文 讓我們來看兩個wordcount的例子,一個使用 ...

Mon Aug 29 05:25:00 CST 2016 0 6706
詳解 Spark 的 Bucketing

什么是 Bucketing Bucketing 就是利用 buckets(按列進行分桶)來決定數據分區(partition)的一種優化技術,它可以幫助在計算避免數據交換(avoid data shuffle)。並行計算的時候shuffle常常會耗費非常多的時間和資源. Bucketing ...

Sat May 16 06:25:00 CST 2020 0 1905
spark的閉包理解

官網:http://spark.apache.org/docs/2.3.0/rdd-programming-guide.html#understanding-closures- Spark中一個非常難以理解的概念,就是在集群中分布式並行運行時操作的算子外部的變量的生命周期 通常 ...

Mon Mar 09 22:41:00 CST 2020 0 761
sparksaveAsTextFile的錯誤

寫了很簡單的一段spark代碼,將結果保存為windows本地文件,執行之后總是報錯NullPointerException 查詢之后 發現是本地缺少hadoop需要的一個文件所致 如果本地已經安裝了hadoop 一般不會有此問題 如果不願安裝 可按照下述方法解決 1)下載需要的文件 ...

Mon Aug 13 22:02:00 CST 2018 0 1418
 
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