轉載自:https://www.cnblogs.com/itboys/p/9226479.html Shuffle簡介 Shuffle描述着數據從map task輸出到reduce task輸入的這段過程。shuffle是連接Map和Reduce之間的橋梁,Map的輸出要用到Reduce中 ...
今天看了一下關於 job 中 stage 的關系時,發現了ResultStage 和 ShuffleMapStage 兩個類。這里先介紹一下job stage task的關系。 首先 job 的個數取決於 active 行動算子的個數。當流程執行一個 active 行動算子,spark就會生成一個 job 。 而一個 job 分為多個 stage 階段,stage 的個數取決於寬依賴的個數,對於寬 ...
2020-03-13 20:28 0 997 推薦指數:
轉載自:https://www.cnblogs.com/itboys/p/9226479.html Shuffle簡介 Shuffle描述着數據從map task輸出到reduce task輸入的這段過程。shuffle是連接Map和Reduce之間的橋梁,Map的輸出要用到Reduce中 ...
Shuffle簡介 Shuffle描述着數據從map task輸出到reduce task輸入的這段過程。shuffle是連接Map和Reduce之間的橋梁,Map的輸出要用到Reduce中必須經過shuffle這個環節,shuffle的性能高低直接影響了整個程序的性能和吞吐量。因為在分布式 ...
廣播變量 應用場景:在提交作業后,task在執行的過程中, 有一個或多個值需要在計算的過程中多次從Driver端拿取時,此時會必然會發生大量的網絡IO, 這時,最好用廣播變量的方式,將Driver端的變量的值事先廣播到每一個Worker端, 以后再計算過程中只需要從本地拿取該值即可,避免網絡IO ...
spark中,不論spark-shell還是spark-submit,都可以設置memory大小,但是有的同學會發現有兩個memory可以設置。分別是driver memory 和executor memory。 從名字上大概可以猜出大概。具體就是說driver memory並不是master ...
【譯】避免使用GroupByKey Scala Spark 技術 by:leotse 原文:Avoid GroupByKey 譯文 讓我們來看兩個wordcount的例子,一個使用 ...
什么是 Bucketing Bucketing 就是利用 buckets(按列進行分桶)來決定數據分區(partition)的一種優化技術,它可以幫助在計算中避免數據交換(avoid data shuffle)。並行計算的時候shuffle常常會耗費非常多的時間和資源. Bucketing ...
官網:http://spark.apache.org/docs/2.3.0/rdd-programming-guide.html#understanding-closures- Spark中一個非常難以理解的概念,就是在集群中分布式並行運行時操作的算子外部的變量的生命周期 通常 ...
寫了很簡單的一段spark代碼,將結果保存為windows本地文件,執行之后總是報錯NullPointerException 查詢之后 發現是本地缺少hadoop需要的一個文件所致 如果本地已經安裝了hadoop 一般不會有此問題 如果不願安裝 可按照下述方法解決 1)下載需要的文件 ...