spark中，不論spark-shell還是spark-submit，都可以設置memory大小，但是有的同學會發現有兩個memory可以設置。分別是driver memory 和executor memory。
從名字上大概可以猜出大概。具體就是說driver memory並不是master分配了多少內存，而是管理多少內存。換言之就是為當前應用分配了多少內存。
executor memory是每個節點上占用的內存。每一個節點可使用內存。
單獨設置其中一個，集群仍能正常啟動。
實際應用中，初步感覺executor memory受限於driver memory。當executor memory設置特別大，而driver memory默認時，應用可分配的內存依然很小，數據達到一定程度就會爆棧。故而當前一般先設置DM（driver memory），隨后根據集群情況、任務大小等實際情況來設置EM（executor memory）。
而二者有什么關系，待隨后有時間，查看spark源代碼實現，進行分析。
二者分配的上限下限分別是什么，也需要隨后實踐來證明。在此留下一問，隨后解決。