Fast RCNN論文學習
Fast RCNN建立在以前使用深度卷積網絡有效分類目標proposals的工作的基礎上。使用了幾個創新點來改善訓練和測試的速度，同時還能增加檢測的精確度。Fast RCNN訓練VGG16網絡的速度是RCNN速度的9倍，測試時的速度是其的213倍。與SPPnet對比，Fast RCNN訓練 ...
原文：Fast RCNN
SPPnet出來之后，RBG大神迅速回懟，拋出了更快更好的Fast RCNN。新的思路是，將之前的多階段訓練合並成了單階段訓練，面對靈活尺寸問題，大神借鑒了空間金字塔的思路，使用了一層的空間金字塔。 摘要本文提出了一個快速的基於區域推薦的卷積網絡方法 Fast R CNN 用於對象檢測。Fast R CNN在前人工作的基礎上使用深度卷積網絡，可以更有效地分類物體推薦。相比之前的工作，Fast R ...
2020-03-13 14:56 1 1561 推薦指數：
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