書上講到比特平面分層的時候講的很模糊,我不太能夠理解如何分離出每個bit平面的圖像,以及具體的計算方法,查閱資料后發現有兩類說法,其中一類是典型的錯誤說法。 說法一(經典錯誤): 這個算法的作用就是簡單的提取每一層的比特,但我忽略了“突出該層比特”的要義。實際結果也證明是錯誤的,例如第一層 ...
對於灰度圖而言,一個像素點由 個 bit 組成。代替突出灰度級范圍,我們可以突出特定 bit 來為整個圖像外觀作出貢獻, bit灰度圖可考慮分層到 共 個比特平面。很容易理解的是, 個高階比特平面,特別是最后兩個比特平面,包含了在視覺上很重要的大多數數據。而低階比特平面則在圖像上貢獻了更精細的灰度細節。 本篇博客在前面實現了灰度圖的基礎上,進一步探究 bit 平面分層的 FPGA 實現。由於Ve ...
2020-03-06 10:12 0 667 推薦指數:
書上講到比特平面分層的時候講的很模糊,我不太能夠理解如何分離出每個bit平面的圖像,以及具體的計算方法,查閱資料后發現有兩類說法,其中一類是典型的錯誤說法。 說法一(經典錯誤): 這個算法的作用就是簡單的提取每一層的比特,但我忽略了“突出該層比特”的要義。實際結果也證明是錯誤的,例如第一層 ...
知道術語的英文翻譯很重要,因為百度高質量的博文和文章比谷歌搜索到的要少。 對於灰度圖而言,一個像素點由8個比特組成。代替突出灰度級范圍,我們可以突出特定比特來為整個圖像外觀作出貢獻(理解這一點很重要)一副8比特灰度圖可考慮分層1到8個比特平面。很容易理解的是,4個高階比特平面,特別是最后 ...
繼續圖像處理專題,這次寫的是圖像旋轉。若要說小分辨率的圖像旋轉倒也簡單,直接將原始圖像存儲在BRAM中,然后按照旋轉后的位置關系取出便是。但是對於高分辨的圖像(720P及以上)就必須得用DDR3或者DDR4緩存了,而DDR是突發傳輸,對連續視頻流十分友好。所以在旋轉180°時倒也問題 ...
假設圖像x軸方向的縮放比率Sx,y軸方向的縮放比率Sy,相應的變換表達式為: 其逆運算如下: 直接根據縮放公式計算得到的目標圖像中,某些映射源坐標可能不是整數,從而找不到對應的像素位置。例如,當Sx=Sy=2時,圖像放大2倍,放大圖像中的像素(0, 1)對應於原圖中的像素 ...
鏡像變換又分為水平鏡像和豎直鏡像。水平鏡像即將圖像左半部分和右半部分以圖像豎直中軸線為中心軸進行對換;而豎直鏡像則是將圖像上半部分和下半部分以圖像水平中軸線為中心軸進行對換,如圖所示。 水平鏡像的變換關系為: 對矩陣求逆得到: 豎直鏡像的變換 ...
今天給大家介紹的是一款FPGA實現的HDMI旋轉器,二話不多說先上圖。 這款名為HDMI豎屏橫顯驅動板,支持1080P的HDMI信號輸入1920*1080@60hz, 輸出的HDMI信號為1080*1920@60hz, 支持RGB888、YUV444、YUV422等等格式,5V直流供電 ...
直方圖均衡化又稱為灰度均衡化,是指通過某種灰度映射使輸入圖像轉換為在每一灰度級上都有近似相同的輸出圖像(即輸出的直方圖是均勻的)。在經過均衡化處理后的圖像中,像素將占有盡可能多的灰度級並且分布均勻。因此,這樣的圖像將具有較高的對比度和較大的動態范圍。直方圖均衡可以很好地解決相機過曝光或曝光不足 ...
序章 包含相同內容的兩幅圖像可能由於成像角度、透視關系乃至鏡頭自身原因所造成的幾何失真而呈現出截然不同的外觀,這就給觀測者或是圖像識別程序帶來了困擾。通過適當的幾何變換可以最大程度地消除這些幾何失真所產生的負面影響,有利於我們在后續的處理和識別工作中將注意力集中於圖像內容本身,更確切地說是 ...