決策樹-缺失值處理
缺失值算是決策樹里處理起來比較麻煩的了，其他簡單的我就不發布了。 ...
原文：決策樹缺失值處理
現實生活中的數據集中的樣本通常在某系屬性上是缺失的，如果屬性值缺失的樣本數量比較少，我們可以直接簡單粗暴的把不完備的樣本刪除掉，但是如果有大量的樣本都有屬性值的缺失，那么就不能簡單地刪除，因為這樣刪除了大量的樣本，對於機器學習模型而言損失了大量有用的信息，訓練出來的模型性能會受到影響。這篇博客就來介紹在決策樹中是如何處理屬性值有缺失的樣本的，本篇博客使用的數據集如下 數據集來自周志華 機器學習 ： ...
2020-03-12 15:54 0 1244 推薦指數：
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