可解決三高問題 1、高並發 2、高存儲 3、高可用 具體應用場景 1、社交場景 出差用戶信息,及用戶發表的朋友圈信息,通過地理位置索引實現附近的人,地點等功能。 2、游戲場景 存儲游戲用戶信息,用戶的狀態,積分等直接以內嵌文檔形式存儲,方便查詢,高效率存儲和訪問 3、物流場景 存儲訂單信息 ...
Mongodb海量數據查詢快,善於處理大數據和高並發,但是沒有多表事務功能,不適合做業務數據庫。 主要的應用場景: 存儲應用日志,查找起來比文本靈活,導出也很方便。 存儲第三方抓取的數據,存儲格式靈活,減少開發的工作。 存儲監控數據。 存儲地理位置和文本查詢數據。 作為緩存查詢 不適合的應用場景: 復雜事務邏輯操作。 商業智能應用。 數據的統計匯總和復雜運算。 ...
2020-03-12 14:48 0 788 推薦指數:
可解決三高問題 1、高並發 2、高存儲 3、高可用 具體應用場景 1、社交場景 出差用戶信息,及用戶發表的朋友圈信息,通過地理位置索引實現附近的人,地點等功能。 2、游戲場景 存儲游戲用戶信息,用戶的狀態,積分等直接以內嵌文檔形式存儲,方便查詢,高效率存儲和訪問 3、物流場景 存儲訂單信息 ...
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近期考慮把訂單歷史數據從Oracle數據庫遷移到Nosql數據庫做歷史數據查詢和分析,一天千萬級數據。打算使用mongodb數據庫。使用nodejs做查詢和統計API,對並發請求量要求低,不知道有沒有前輩這樣玩過。我們如今僅僅用mongodo存儲日志數據,做 ...
Redis和MongoDB的區別以及應用場景 項目中用的是MongoDB,但是為什么用其實當時選型的時候也沒有太多考慮,只是認為數據量比較大,所以采用MongoDB。 最近又想起為什么用MongoDB,就查閱一下,匯總匯總: 之前也用過redis,當時是用來存儲一些熱數據,量也不大,但是操作 ...
Redis和MongoDB的區別以及應用場景 項目中用的是MongoDB,但是為什么用其實當時選型的時候也沒有太多考慮,只是認為數據量比較大,所以采用MongoDB。 最近又想起為什么用MongoDB,就查閱一下,匯總匯總: 之前也用過redis,當時是用來存儲一些熱數據,量也不大,但是操作 ...
每個技術或者產品的出現,都有其背景,並不是臆造或者憑空出現的,都是為特定的歷史發展時期解決特定的問題而生。我們來看看橫空出世的MongoDB具體能解決什么問題。 先回顧下NoSQL的概念,NoSQL的常見的解釋一般有兩種,一是不僅僅是SQL(Not Only SQL),二是非關系型 ...
一、前言 為什么調研MongoDB? 下圖是DB-Engines2017年8月數據庫的排名統計,可以看到MongoDB總排名在第5,在Nosql數據庫中排名第1。 優點: 1)社區活躍,用戶較多,應用廣泛。 2)MongoDB在內存充足的情況下數據都放入內存且有完整 ...