最近在解決TensorFlow模型重新導入時遇到下面這個問題，發現網上很多解決辦法都在誤導，其實報錯已經很明顯說明問題的根源，只是我們不一定找到問題的根源。報錯顯示 不能在快照中找到 對應的鍵值。 報錯信息： tensorflow tensorflow core framework op kernel.cc: OP REQUIRES failed at save restore v ops.cc: ...
2020-03-26 14:36 0 2382 推薦指數：
運行報錯tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1111] OP_REQUIRES failed at transpose_op.cc:199 : Resource exhausted: OOM when allocating tensor ...
tensorflow-gpu驗證准確率是報錯如上： 解決辦法： 1. 加入os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='2' 強制使用CPU驗證-----慢 2.'batch_size', 降低為32，即可使用GPU跑------快 ...
TensorFlow 模型保存/載入 我們在上線使用一個算法模型的時候，首先必須將已經訓練好的模型保存下來。tensorflow保存模型的方式與sklearn不太一樣，sklearn很直接，一個sklearn.externals.joblib的dump與load方法就可以保存與載入使用 ...
- save(): 用來保存canvas的狀態。 - restore(): 用來恢復Canvas旋轉、縮放等之后的狀態，當和canvas.save( )一起使用時，恢復到canvas.save( )保存時的狀態。 注意： 1. 這里的狀態包括矩陣的變換狀態，如：平移(Translate ...
網上搜羅了一堆資料，最后總結一下。 save：用來保存Canvas的狀態。save之后，可以調用Canvas的平移、放縮、旋轉、錯切、裁剪等操作。 restore：用來恢復Canvas之前保存的狀態。防止save后對Canvas執行的操作對后續的繪制有影響。 對canvas中特定元素 ...
在ORACLE 10g數據庫還原過程遭遇RMAN-06023: no backup or copy of datafile x found to restore，具體情況如下所示 ...
我們嘗試用這個連續矩形的例子來描述 canvas 的狀態堆是如何工作的。第一步是用默認設置畫一個大四方形，然后保存一下狀態。改變填充顏色畫第二個小一點的白色四方形，然后再保存一下狀態。再次改變填充顏色繪制更小一點的藍色四方形。然后我們調用了restore方法將設置回到前一個save狀態下 ...
