1. 語言模型 2. Attention Is All You Need(Transformer)算法原理解析 3. ELMo算法原理解析 4. OpenAI GPT算法原理解析 5. BERT算法原理解析 6. 從Encoder-Decoder(Seq2Seq)理解Attention ...
論文地址:https: arxiv.org pdf . .pdf 簡介 以往的詞向量如word vec glove等詞向量模型,針對某一個詞生成的詞向量都是固定的,無法解決一詞多義現象,如 蘋果 在不同的上下文中有不同的含義,它可表示一種水果 一個公司名稱或者手機 電腦 平板電腦等物品的品牌名等,但是如果使用上述詞向量模型生成詞向量時,一個詞只能對應一個詞向量,這明顯不能滿足我們的需求。而在 年的 ...
2020-03-11 16:38 0 1072 推薦指數:
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目錄 ELMo簡介 ELMo模型概述 ELMo模型解析 ELMo步驟 總結 一句話簡介:2018年發掘的自回歸模型,采用預訓練和下游微調方式處理NLP任務;解決動態語義問題,word embedding 送入雙向LSTM,損失函數基於兩個LSTM判斷 ...
簡介 LSTM(Long short-term memory,長短期記憶)是一種特殊的RNN,主要是為了解決長序列訓練過程中的梯度消失問題。以下先從RNN介紹。 簡說RNN RNN(Rec ...
2020-10-04 09:24:37-09:48:30 備注:大部分內容轉自知乎謝春霖 NLP理解層次:對一個事情的理解,我們可以分為6個理解層次 精神 精神是什么意思?就是你與世界的關系。也就是我們經常聽到的「人生使命」,你來到這個世界是為了什么?你能為別人,為社會 ...
from: https://zhuanlan.zhihu.com/p/51679783 2018年3月份,ELMo[1][2]出世,該paper是NAACL18 Best Paper。在之前2013年的word2vec及2014年的GloVe的工作中,每個詞對應一個vector,對於多義詞 ...
論文地址:https://arxiv.org/pdf/1906.08237.pdf 簡介 XLNet是一個類似BERT的模型,但是它采用了通用的自回歸預訓練方法(AR模型),而基於DAE的Bert ...
兩篇講ELMO的好文,mark from : https://zhuanlan.zhihu.com/p/63115885 and: https://blog.csdn.net/triplemeng/article/details/82380202 介紹 之前的glove以及word2vec ...
論文地址:https://arxiv.org/pdf/1810.04805.pdf 簡介 bert是google2018年提出的一種兩階段語言模型,全稱Bidirectional Encod ...