我對LSTM的理解（一）
作者：Tobin 日期：2019/04/12 緣起：最近在做時間序列分析的實驗，FCN網絡做時序數據分類的效果還可以，由於時間的依賴性，自然地想到是否可以利用LSTM網絡進行時序數據的分類。我對CNN比較了解，但是對LSTM，感覺很多文章都介紹得太籠統，大部分都是介紹cell，而忽略 ...
原文：[NLP]LSTM理解
簡介 LSTM Long short term memory,長短期記憶 是一種特殊的RNN，主要是為了解決長序列訓練過程中的梯度消失問題。以下先從RNN介紹。 簡說RNN RNN Recurrent Neural Network,循環神經網絡 是一種處理序列數據的神經網絡。下圖是它的結構： 從上圖可以看出，RNN循環獲取輸入序列，並保存上一次輸入的計算結果，與當前輸入進行計算后，將計算結果輸出並 ...
2020-03-11 16:33 0 5660 推薦指數：
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目錄 理解 LSTM 及其圖示 本文翻譯自 Shi Yan 的博文 Understanding LSTM and its diagrams，原文闡釋了作者對 Christopher Olah 博文 Understanding LSTM Networks 更加通俗 ...