Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一種多哈希函數映射的快速查找算法。通常應用在一些需要快速判斷某個元素是否屬於集合，但是並不嚴格要求100%正確的場合。 一. 實例 　　為了說明Bloom Filter存在的重要意義，舉一個實例： 　　假設要你寫一個網絡蜘蛛 ...

哈嘍，前幾久，和大家分享過如何把文本數據快速導入數據庫（點擊即可打開），今天再和大家分享一個小技能，將Oracle數據庫中的數據按照指定分割符、指定字段導出至文本文件。首先來張圖，看看導出的數據是什么樣子。 用到的就是Oracle的spool命令，可以將數據庫數據導出一個 ...

flashtext.keyword (flashtext) 類/方法 返回值 參數 說明 .Key ...

問題介紹 最近在給學校做的一個項目中，有一個功能涉及到考核分數問題。 我當時一想，這個問題並不是很難，於是就直接采用了這樣的方法：拿着一個表中的數據作為索引，去挨個遍歷相關表中的數據，最后經過算分的過程，直接在算分函數中將算出的分數直接寫入數據庫，這就導致了標題說的問題。 解決過程 ...

Python書寫爬蟲，目的是爬取所有的個人商家商品信息及詳情，並進行數據歸類分析 整個工作流程圖： 第一步：采用自動化的方式從前台頁面獲取所有的頻道 第二步：通過第一步獲取的所有頻道去獲取所有的列表詳情，並存入URL_list表中，同時獲取商品詳情 ...

1. 背景 多維分析是大數據分析的一個典型場景，這種分析一般帶有過濾條件。對於此類查詢，尤其是在高基字段的過濾查詢，理論上只我們對原始數據做合理的布局，結合相關過濾條件，查詢引擎可以過濾掉大量不相關數據，只需讀取很少部分需要的數據。例如我們在入庫之前對相關字段做排序，這樣生成的每個文件相關字段 ...

對於超大規模的csv文件，我們無法一下將其讀入內存當中，只能分塊一部分一部分的進行讀取； 首先進行如下操作： import pandas as pd reader = pd.read_csv('data/servicelogs', iterator=True)分塊，每一塊是一個chunk ...

本文轉自：Tensorflow】超大規模數據集解決方案：通過線程來預取 原文地址：https://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/73991787 現在讓我們用Tensorflow實現一個具體的Input pipeline ...