布隆過濾器（億級數據過濾算法）
介紹 我們以演進的方式來逐漸認識布隆過濾器。先拋出一個問題爬蟲系統中URL是怎么判重的？你可能最先想到的是將URL放到一個set中，但是當數據很多的時候，放在set中是不現實的。 這時你就可能想到用數組+hash函數來實現了。 index = hash(URL ...
原文：Redis(5)——億級數據過濾和布隆過濾器
一 布隆過濾器簡介 上一次 我們學會了使用 HyperLogLog 來對大數據進行一個估算，它非常有價值，可以解決很多精確度不高的統計需求。但是如果我們想知道某一個值是不是已經在 HyperLogLog 結構里面了，它就無能為力了，它只提供了 pfadd 和 pfcount 方法，沒有提供類似於 contains 的這種方法。 就舉一個場景吧，比如你 刷抖音： 你有 刷到過重復的推薦內容 嗎 這 ...
2020-03-11 13:10 0 5225 推薦指數：
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1、布隆過濾器 內容參考：https://www.jianshu.com/p/2104d11ee0a2 1、數據結構 布隆過濾器是一個BIT數組，本質上是一個數據，所以可以根據下標快速找數據 2、哈希映射 1、布隆需要記錄見過的數據，這里的記錄需要通過hash函數對數據 ...
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一、布隆的定義是什么？ 布隆過濾器（英語：Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它實際上是一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數。布隆過濾器可以用於檢索一個元素是否在一個集合中。它的優點是空間效率和查詢時間都遠遠超過一般的算法，缺點是有一定的誤識別率和刪除困難。Bloom ...