一、概念 1、為什么需要數據增強 1）數據是機器學習的原材料，而大部分機器學習任務都是有監督任務，所以非常依賴訓練數據，而訓練數據就是一種有標注數據，比如做文本分類的任務，就需要一些標注好的文本數據，算法起到一個擬合有標注的數據的作用，從數據中找到一定規律，比如某個數據屬於某一類是由於某種特征 ...

圖像增廣 在5.6節（深度卷積神經網絡）里我們提到過，大規模數據集是成功應用深度神經網絡的前提。圖像增廣（image augmentation）技術通過對訓練圖像做一系列隨機改變，來產生相似但又不同的訓練樣本，從而擴大訓練數據集的規模。圖像增廣的另一種解釋是，隨機改變訓練樣本可以降低模型 ...

1 什么是數據增強？ 來自 <https://www.infoq.cn/article/kyXx3sRKNsdFgqapv2Gw?utm_source=rss&utm_medium=article> 數據增強也叫數據擴增，意思是在不實質性的增加數據的情況下，讓有限的數據產生 ...

比如，你遇到的一個任務，目前只有小幾百的數據，然而目前流行的最先進的神經網絡都是成千上萬的圖片數據，可以通過數據增強來實現。 常用的數據增強手段： Flip（翻轉） Rotation（旋轉） Scale（縮放） Random Move&Crop（移位&裁剪 ...

tensorflow數據增強 1實現批量數據增強 | keras ImageDataGenerator使用 數據量不足時一定要加上數據增強 2. Keras 如何使用fit和fit_generator 解決樣本數量不均衡：fit_generator中設置參數class_weight ...

， 來擴大訓練數據。 數據增強的方法有： 一、變換的類型 1.1、水平翻轉 1.2、隨機裁 ...

前言： 在計算機視覺方向，數據增強的本質是人為地引入人視覺上的先驗知識，可以很好地提升模型的性能，目前基本成為模型的標配。最近幾年逐漸出了很多新的數據增強方法，在本文將對數據增強做一個總結。 本文介紹了數據增強的作用，數據增強的分類，數據增強的常用方法，一些特殊的方法，如Cutout ...

數據增強（Data augmentation） 或許最簡單的數據增強方法就是垂直鏡像對稱，假如，訓練集中有這張圖片，然后將其翻轉得到右邊的圖像，實際是做了一個鏡像對稱，如果鏡像操作保留了圖像中想識別的物體的前提下，這是個很實用的數據增強技巧。 另一個經常使用的技巧是隨機裁剪，給定一個數據 ...