tensorflow數據增強
1實現批量數據增強 | keras ImageDataGenerator使用
數據量不足時一定要加上數據增強
2. Keras 如何使用fit和fit_generator
解決樣本數量不均衡：fit_generator中設置參數class_weight = 'auto'
3. 在對語義分割，目標識別時，成對數據需要進行同樣處理，設置seed
seed=2020
idg_flow=idg.flow(x_train,y_train,batch_size=32,shuffle=True,seed=seed)