原文:kmeans聚類分析、隨機數生成、源代碼的修改(保證隨機點在500*500矩陣內)(OpenCV案例源碼kmeans.cpp解讀)

官方源代碼中有一點瑕疵,高斯分布產生的隨機點points的坐標可能出現負數或大於 的數。如橫坐標均值是 ,方差是 ,那么橫坐標隨機值中會出現負數。 修改了兩處:隨機數生成種子是時間 隨機點points坐標保證在 以內。 知識點 聚類函數 double kmeans InputArray data, int K, InputOutputArray bestLabels,TermCriteria cr ...

2020-03-10 14:01 0 648 推薦指數:

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隨機數生成代碼

隨機數: 0<=Math.random()<1 (1)任意max和min之間取隨機整數的公式: var r=Math.floor(Math.random()*(max-min+1)+min) (2)在0~max之間取隨機整數: var r=Math.floor ...

Fri Dec 02 01:35:00 CST 2016 0 2390
kmeans中的k的含義_機器學習 | KMeans聚類分析詳解

大量數據中具有"相似"特征的數據點或樣本划分為一個類別。聚類分析提供了樣本集在非監督模式下的類別划分。聚類的基本思想是"物以類聚、人以群分",將大量數據集中相似的數據樣本區分出來,並發現不同類的特征。 聚類模型可以建立在無類標記的數據上,是一種非監督的學習算法。盡管全球每日新增數據量以PB或EB ...

Thu Jul 22 23:26:00 CST 2021 0 225
Kmeans聚類_R代碼

首先,簡單介紹下k-means聚類:效果簡單有效,易於map—reduce化 算法思路:1、選擇k個點作為原始的質心(k如何定)      2、將每個點指派到最近的質心,形成k個簇      3、重新計算每個簇的質心(x,y坐標的均值)--[新的質心不一定為樣本點 ...

Thu Jul 07 03:43:00 CST 2016 0 6300
java生成6位隨機數代碼

//生成6位隨機數字 System.out.println((int)((Math.random()*9+1)*100000)); //生成5位隨機數字 System.out.println((int)((Math.random()*9+1)*10000)); //生成4位隨機數 ...

Thu Sep 17 02:48:00 CST 2020 0 498
生成隨機數

C語言中生成隨機數的方法: C++11中生成隨機數需要隨機數引擎類default_random_engine,包含頭文件<random>: 指定生成隨機數區間需要隨機數分布類uniform_int_distribution ...

Thu Mar 29 02:00:00 CST 2018 0 1347
 
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