數據挖掘入門系列教程（三）之scikit-learn框架基本使用（以K近鄰算法為例）
數據挖掘入門系列教程（三）之scikit-learn框架基本使用（以K近鄰算法為例） 簡介 scikit-learn 估計器 加載數據集 進行fit訓練 ...
原文：數據挖掘入門系列教程（二點五）之K-近鄰算法和距離度量介紹
數據挖掘入門系列教程 二點五 之K 近鄰算法和距離度量介紹 簡介 距離度量 歐式距離 曼哈頓距離 余弦距離 數據挖掘入門系列教程 二點五 之K 近鄰算法和距離度量介紹 簡介 K 近鄰算法，又名最近鄰居算法，其英文縮寫是KNN k nearest neighbors 。是一種用於分類和回歸的非參數統計方法。其可能是標准數據挖掘算法中最為直觀的一種。在這篇博客中，主要討論knn用於分類的情況。 在分 ...
2020-03-09 22:31 0 1106 推薦指數：
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