Spark --【寬依賴和窄依賴】
前言 Spark中RDD的高效與DAG圖有着莫大的關系，在DAG調度中需要對計算過程划分stage，暴力的理解就是stage的划分是按照有沒有涉及到shuffle來划分的，沒涉及的shuffle的都划分在一個stage里面，這種划分依據就是RDD之間的依賴關系。針對不同的轉換函數，RDD之間 ...
原文：spark中寬依賴和窄依賴
https: www.jianshu.com p a e f f . 窄依賴 窄依賴是指 個父RDD分區對應 個子RDD的分區。換句話說，一個父RDD的分區對應於一個子RDD的分區，或者多個父RDD的分區對應於一個子RDD的分區。所以窄依賴又可以分為兩種情況： 個子RDD的分區對應於 個父RDD的分區，比如map，filter，union等算子 個子RDD的分區對應於N個父RDD的分區，比如co ...
2020-03-09 15:06 0 1472 推薦指數：
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