原文:KS檢驗詳細介紹

本文參考:https: zhuanlan.zhihu.com p 詳細參考該鏈接,本文只是記錄,以備后續查看 . 例子 對一台設備進行壽命檢驗,記錄 次無故障工作時間,並按照從小到大的次序排列如下: 單位小時 用Kolmogorov Smirnov檢驗方法檢驗這些數據的分布是否為參數為 的指數分布 解: 用ks.test 函數進行檢驗 因為p值大於 . ,無法拒絕原假設,因此接受這些數據服從為參數 ...

2020-03-09 14:29 0 5307 推薦指數:

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用python進行KS檢驗

簡介 Kolmogorov-Smirnov test(KS檢驗)是一種重要的非參數檢驗方法,應用非常廣泛,比如之前介紹的數據庫CMap,其核心算法就是借鑒KS檢驗KS檢驗是一種統計檢驗方法,其通過比較兩樣本的頻率分布、或者一個樣本的頻率分布與特定理論分布(如正態分布)之間的差異大小來推論 ...

Mon Oct 12 02:04:00 CST 2020 0 6668
ks

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Mon Nov 22 02:30:00 CST 2021 0 771
SciPy - 正態性 與 KS 檢驗 與 boxcox 正態化

假設檢驗的基本思想 若對總體的某個假設是真實的,那么不利於或者不能支持這一假設的事件A在一次試驗中是幾乎不可能發生的;如果事件A真的發生了,則有理由懷疑這一假設的真實性,從而拒絕該假設; ks 檢驗 ks 檢驗分為 單樣本 和兩樣本 檢驗; 單樣本檢驗 用於 檢驗 一個 ...

Sat Apr 11 22:28:00 CST 2020 0 1101
KS檢驗統計量的擴展應用(CMap)

KS檢驗統計量的擴展應用   KS(Kolmogorov-Smirnov)檢驗是比較兩個經驗分布之間是否存在差異。   我們設X1, X2,…, Xm, Y1, Y2,…, Ym為兩個獨立隨機樣本,分別滿足假設A1和A2,分布函數分別為F, G。現在我們想知道的是X和Y的概率分布之間是否存在 ...

Sun Apr 01 05:57:00 CST 2018 1 2272
KS-檢驗(Kolmogorov-Smirnov test) -- 檢驗數據是否符合某種分布

Kolmogorov-Smirnov是比較一個頻率分布f(x)與理論分布g(x)或者兩個觀測值分布的檢驗方法。其原假設H0:兩個數據分布一致或者數據符合理論分布。D=max| f(x)- g(x)|,當實際觀測值D>D(n,α)則拒絕H0,否則則接受H0假設。 KS檢驗與t-檢驗之類的其他方 ...

Mon May 16 08:40:00 CST 2016 3 137914
自舉檢驗(bootstrapping)介紹

基因樹是對一組序列進化關系真實模式的一個估計. 說基因樹是一種估計,是因為在置換數目上存在隨機變異,因而真實的基因樹是未知的. 可以料到,在基因樹中,短的分支比長的分支不可靠. 那么可用什么標准 ...

Mon Jul 01 06:33:00 CST 2019 0 1376
 
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