簡介 Kolmogorov-Smirnov test(KS檢驗)是一種重要的非參數檢驗方法,應用非常廣泛,比如之前介紹的數據庫CMap,其核心算法就是借鑒KS檢驗。 KS檢驗是一種統計檢驗方法,其通過比較兩樣本的頻率分布、或者一個樣本的頻率分布與特定理論分布(如正態分布)之間的差異大小來推論 ...
本文參考:https: zhuanlan.zhihu.com p 詳細參考該鏈接,本文只是記錄,以備后續查看 . 例子 對一台設備進行壽命檢驗,記錄 次無故障工作時間,並按照從小到大的次序排列如下: 單位小時 用Kolmogorov Smirnov檢驗方法檢驗這些數據的分布是否為參數為 的指數分布 解: 用ks.test 函數進行檢驗 因為p值大於 . ,無法拒絕原假設,因此接受這些數據服從為參數 ...
2020-03-09 14:29 0 5307 推薦指數:
簡介 Kolmogorov-Smirnov test(KS檢驗)是一種重要的非參數檢驗方法,應用非常廣泛,比如之前介紹的數據庫CMap,其核心算法就是借鑒KS檢驗。 KS檢驗是一種統計檢驗方法,其通過比較兩樣本的頻率分布、或者一個樣本的頻率分布與特定理論分布(如正態分布)之間的差異大小來推論 ...
(x)|,當實際觀測值D>D(n,α)則拒絕H0,否則則接受H0假設。KS檢驗與t-檢驗之類的其他 ...
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假設檢驗的基本思想 若對總體的某個假設是真實的,那么不利於或者不能支持這一假設的事件A在一次試驗中是幾乎不可能發生的;如果事件A真的發生了,則有理由懷疑這一假設的真實性,從而拒絕該假設; ks 檢驗 ks 檢驗分為 單樣本 和兩樣本 檢驗; 單樣本檢驗 用於 檢驗 一個 ...
KS檢驗統計量的擴展應用 KS(Kolmogorov-Smirnov)檢驗是比較兩個經驗分布之間是否存在差異。 我們設X1, X2,…, Xm, Y1, Y2,…, Ym為兩個獨立隨機樣本,分別滿足假設A1和A2,分布函數分別為F, G。現在我們想知道的是X和Y的概率分布之間是否存在 ...
Kolmogorov-Smirnov是比較一個頻率分布f(x)與理論分布g(x)或者兩個觀測值分布的檢驗方法。其原假設H0:兩個數據分布一致或者數據符合理論分布。D=max| f(x)- g(x)|,當實際觀測值D>D(n,α)則拒絕H0,否則則接受H0假設。 KS檢驗與t-檢驗之類的其他方 ...
基因樹是對一組序列進化關系真實模式的一個估計. 說基因樹是一種估計,是因為在置換數目上存在隨機變異,因而真實的基因樹是未知的. 可以料到,在基因樹中,短的分支比長的分支不可靠. 那么可用什么標准 ...
1.Precision, Recall 准確率 \(Accuracy = \frac{TP+TN}{TP+TN+FP+FN}\) 精確率(或命中率) \(Precision = \frac{TP} ...