Hadoop- 用於大數據的分布式存儲及處理計算平台 開源 java語言 低成本 Hadoop架構 Hadoop Common Package 提供系統交互及支撐 Hadoop是一個軟件 Hadoop ...
. 批處理計算 批量處理無法實現實時計算,可以用Mapreduce和spark。 由於spark是將數據放在內存中計算的,而mapreduce數據在磁盤中,需要將數據從磁盤中讀取到內存,算完后再釋放回磁盤 因此spark可以實現接近准實時性和秒級的響應 . 流計算 數據源源不斷的放入系統中計算 時間序列的數據 ,數據特點:少,但是要求響應極快 ms級別 例如:大型應用系統的故障分析障礙 需要源源 ...
2020-03-09 10:58 0 3152 推薦指數:
Hadoop- 用於大數據的分布式存儲及處理計算平台 開源 java語言 低成本 Hadoop架構 Hadoop Common Package 提供系統交互及支撐 Hadoop是一個軟件 Hadoop ...
大數據之圖計算相關原理 最近在看大數據圖計算相關的論文,故將圖計算的原理簡單梳理一遍,參考資料為<<大數據技術原理與應用>> 一、圖計算簡介 1.1. 圖結構: 圖形數據結構與一般數據結構不同,它必須要反映數據所對應元素之間的幾何關系和拓撲關系。圖形數據 ...
關於MR的工作原理不做過多敘述,本文將對MapReduce的實例WordCount(單詞計數程序)做實踐,從而理解MapReduce的工作機制。 WordCount: 1.應用場景, ...
批處理 批處理的輸入是在一段時間內已經采集並存儲好的有邊界數據(相關概念見后面附錄介紹)。同樣的,輸出數據也一樣是有邊界數據。當然,每次經過批處理后所產生的輸出也可以作為下一次批處理的輸入。 舉個例子,你在每年年初所看到的“支付寶年賬單”就是一個數據批處理的典型例子 ...
Storm是一個分布式、高容錯、高可靠性的實時計算系統,它對於實時計算的意義相當於Hadoop對於批處理的意義。Hadoop提供了Map和Reduce原語。同樣,Storm也對數據的實時處理提供了簡單的 spout和bolt原語。Storm集群表面上看和Hadoop集群 ...
系統優化:通過分析計算系統的數據運行情況,判斷計算系統對內存、CPU、Instance 個數這些資源 ...
特別是MapReduce的補充、優化和完善,尤其是數據處理速度、易用性、迭代計算和復雜數據分析等方面。 ...
1 介 紹 1.1 流式計算介紹 流式大數據計算主要有以下特征: 1)實時性。流式大數據不僅是實時產生的,也是要求實時給出反饋結果。系統要有快速響應能力,在短時間內體現出數據的價值,超過有效時間后數據的價值就會迅速降低。 2)突發性。數據的流入速率和順序並不確定,甚至會有較大的差異。這要 ...