轉自:https://www.jianshu.com/p/dc053deb94f2 購物籃分析 ...
原文鏈接:https: blog.csdn.net zz article details 支持度定義 多個的時候是聯合概率 :support A,B 同時購買了商品A和商品B的交易次數 總的交易次數。support A : 即為購買A在所有事務性變量 購物籃 中出現的比例。 因此上面的題目:s e . ,s b,d . , s b,d,e . 結果選A。 置信度定義 就是條件概率 :confide ...
2020-03-09 10:45 1 2629 推薦指數:
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1.支持度(Support) 支持度表示項集{X,Y}在總項集里出現的概率。公式為: Support(X→Y) = P(X,Y) / P(I) = P(X∪Y) / P(I) = num(XUY) / num(I) 其中,I表示總事務集。num()表示求 ...
轉載自:http://m.blog.csdn.net/blog/sanqima/42746419 1.支持度(Support) 支持度表示項集{X,Y}在總項集里出現的概率。公式為: Support(X→Y) = P(X,Y) / P(I) = P(X∪Y ...
關聯分析 概述 關聯分析是數據挖掘的核心技術之一,其關聯規則模型及數據挖掘算法是由 IBM 公司Almaden研究中心的R.Agrawal在1993年首先提出的,目的是從大量數據中發現項集之間的有 ...
購物籃分析 利用關聯分析的方法可以發現聯系如關聯規則或頻繁項集。 二元表示 每一行對應一個事務,每列對應一個 ...
如果客戶買了 xx 物品,那么他可能買YY物品 規則常用的方法,支持度和置信度 支持度是指規則的應驗次數 置信度就是應驗次數所占的比例 直接上代碼 結果: 通過 置信度和支持度即可 知道 當買了什么時候,客戶更喜歡在買 ...
Apriori算法有支持度和置信度兩個概念,都是在執行算法之前自己設定的,在每一次迭代過程后,大於支持度的項集被保留為頻繁項集,最后生成的規則由最終的頻繁項集組成。 一、支持度 支持度就是所有我們分析的交易中,某兩種(若干種)商品同時(這里的同時,一般意味着 ...
頻繁項集: 最基本的模式是項集,它是指若干個項的集合。頻繁模式是指數據集中頻繁出現的項集、序列或子結構。頻繁項集是指支持度大於等於最小支持度(min_sup)的集合。其中支持度是指某個集合在所有事務中出現的頻率。頻繁項集的經典應用是購物籃模型。常用的頻繁項集的評估標准有支持度,置信度和提升度 ...