？ 數據倉庫的架構 數據倉庫多維數據模型的設計 1. 什么是數據倉庫 ...

數據倉庫是數據的倉庫，數據是從操作型數據庫系統中獲取，經過集成處理、按照合適的粒度進行聚合而成的數據的集合。 構建數據倉庫，要從數據模型、數據集成、粒度設計和分區設計這四個方面着手，迭代式開發。 一，數據模型 在設計數據倉庫之前，首先要了解操作型數據庫的數據模型，數據模型分為三個層次 ...

數據倉庫概念 1.概念模型設計 所要完成的工作是: (1)界定系統邊界 要做的決策類型有哪些？ 決策者感興趣的是什么問題？ 這些問題需要什么樣的信息？ 要得到這樣信息需要包含原有數據庫哪些數據？ (2)確定主要的主題及其內容: 主題是基於業務來說的，不是技術本身。如果業務能夠 ...

一、數據倉庫定義 簡單理解：數據倉庫就是整合多個數據源的歷史數據進行細粒度的、多維的分析，幫助高層管理者或者業務分析人員做出商業戰略決策或商業報表。 官方定義：數據倉庫是一個面向主題的（主題明確）、集成的（從不同的數據源采集到同一個數據源）、隨時間變化的（關鍵數據是可變的可更新的）、但信息 ...

歡迎訪問網易雲社區，了解更多網易技術產品運營經驗。 數據倉庫作為企業提供決策支持而構建的集成化數據環境，本身並不產生或者消費數據，基本架構包含的是數據流入流出的過程，首先放上一張數據倉庫的架構圖。數據倉庫作為中間集成化數據管理的一個平台，底層有多種數據來源，流入數據倉庫之后對上層應用開放 ...

目錄 一、拉鏈表的使用場景 二、拉鏈表的設計和實現 1、數據需求 2、拉鏈表設計說明 三、在Hive中實現拉鏈表 1、創建ods層和dw層表 2、增量的sql實現 3、查詢性能 四、拉鏈 ...