遺傳算法（GA）解決TSP問題
遺傳算法解決TSP問題 遺傳算法 遺傳算法的基本原理是通過作用於染色體上的基因尋找好的染色體來求解問題，它需要對算法所產生的每個染色體進行評價，並基於適應度值來選擇染色體，使適應性好的染色體有更多的繁殖機會，在遺傳算法中，通過隨機方式產生若干個所求解問題 ...
原文：矩形排樣問題 遺傳算法解決方案
最近在實習中，遇到了一個實際問題。客戶要將若干大小不一的小矩形，排到大矩形上，而且還要求可以設置小矩形之間的間距，和大矩形的margin值，便於裁切。 排樣問題是一個經典的NP問題，有很多解決方案。神經網絡 遺傳 蟻群 模擬退火等等算法都可以解決這個問題。對於一些行業的工業生產，很多生產數據並沒有測試數據那般刁鑽，所以這些算法基本都能滿足生產的需要。 在這里，我主要參考了一篇鄭州大學的研究生畢業論 ...
2020-03-09 07:53 0 748 推薦指數：
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