原文:opencv與labview的結合(升級版:彩色圖像的傳輸)

OK,上一篇講完了opencv與Labview實現了黑白圖像的傳輸,結尾有提到彩色圖像的傳輸問題,我也自己試了一下,直接改變unsigned int char data指針為unsigned int char data,最后Labview並沒有成功接收到彩色圖像,經過網上的查找,有提到說這兩者要是實現彩色圖像傳輸,要借助圖像的分離與融合,簡單說就是把RGB圖像的R G B三個通道拆分開來,然后逐個 ...

2020-03-08 17:48 1 1777 推薦指數:

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OpenCV彩色圖像的各通道顯示

RGB圖像   RGB彩色空間主要有兩個彩色模型,一個是“加色(RGB)模型”,一個是“減色(CMY)模型”。加色模型又稱“三基色模型”:RGB(Red/Green/Blue,紅綠藍),三基色可以混合成任意顏色,如下圖示。減色模型主要是為了解決RGB模型對無源物體圖像處理的復雜(特別是黑色 ...

Thu Oct 08 20:31:00 CST 2020 0 1099
opencv 彩色圖像分割(inrange)

  灰度圖像大多通過算子尋找邊緣和區域生長融合來分割圖像。   彩色圖像增加了色彩信息,可以通過不同的色彩值來分割圖像,常用彩色空間HSV/HSI, RGB, LAB等都可以用於分割!   筆者主要介紹inrange() 來划分顏色區域。先看看OpenCV的文檔:   C++: void ...

Thu Oct 12 06:39:00 CST 2017 2 16765
Python-OpenCV 彩色圖像轉灰度圖像

1. Opencv彩色圖像轉灰度圖像   OpenCV轉灰度圖像特別簡單,只需調用函數 cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 即可。   小生就不贅言了,直接上案例(*^▽^*)。 2. 例子 2.1 Code 2.2 結果顯示 ...

Fri May 08 17:45:00 CST 2020 0 7167
[學習opencv]彩色圖像通道分離、合成

彩色圖像RGB三色分離出來是一個很有意義的操作。 用到void split(const Mat& mtx,vector<Mat>& mv),void merge(const vector<Mat>& mv,Mat& dst)這兩個函數 ...

Wed Apr 24 07:11:00 CST 2013 1 9777
Opencv——彩色圖像灰度化的三種算法

為了加快處理速度在圖像處理算法中,往往需要把彩色圖像轉換為灰度圖像。24為彩色圖像每個像素用3個字節表示,每個字節對應着RGB分量的亮度。 當RGB分量值不同時,表現為彩色圖像;當RGB分量相同時,變現為灰度圖像: 一般來說,轉換公式有3中。 (1)Gray(i,j)=[R(i,j)+G(i ...

Tue Jul 01 21:43:00 CST 2014 1 12522
opencv讀取的彩色圖像,數據是GBR而不是RGB

開發久了,容易想當然 直到數據怎么也不對的時候,才想起來查一下手冊 三個像素,當然沒有這么大的像素,這是放大之后的 數據輸出 ...

Fri Aug 09 21:58:00 CST 2019 0 607
OpenCV調整彩色圖像的飽和度和亮度

問題 如何調整彩色圖像的飽和度和亮度 解決思路 詳細步驟: 將RGB圖像值歸一化到[0, 1] 然后使用函數cvtColor進行色彩空間的轉換 接下來可以根據處理灰度圖像對比度增強伽馬變換或者線性變換調整飽和度和亮度分量 最后轉換到RGB色彩空間 代碼 ...

Thu Apr 19 02:35:00 CST 2018 0 1748
opencv----彩色圖像對比度增強

圖像對比度增強的方法可以分成兩類:一類是直接對比度增強方法;另一類是間接對比度增強方法。 直方圖拉伸和直方圖均衡化是兩種最常見的間接對比度增強方法。 直方圖拉伸是通過對比度拉伸對直方圖進行調整,從而“擴大”前景和背景灰度的差別,以達到增強對比度的目的,這種方法可以利用線性或非線性的方法來 ...

Mon Aug 04 18:09:00 CST 2014 0 7835
 
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